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Implementazione e previsione del modello Autopilot
Questa guida di Amazon SageMaker Autopilot include i passaggi per la distribuzione del modello, l'impostazione dell'inferenza in tempo reale e l'esecuzione dell'inferenza con processi in batch.
Dopo la creazione e il l’addestramento del modello, puoi implementarlo per ottenere previsioni in uno dei seguenti due modi:
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Utilizza Implementa modelli per l'inferenza in tempo reale per configurare un endpoint e ottenere previsioni in modo interattivo. L'inferenza in tempo reale è ideale per carichi di lavoro di inferenza in cui sono previsti requisiti in tempo reale, interattivi e a bassa latenza.
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Utilizza Esegui processi di inferenza in batch per fare previsioni in parallelo su batch di osservazioni su un intero set di dati. L'inferenza in batch è una buona opzione per set di dati di grandi dimensioni o se non è necessaria una risposta immediata a una richiesta di previsione del modello.
Nota
Per evitare di incorrere in costi inutili: dopo che gli endpoint e le risorse che sono state create dall’implementazione del modello non sono più necessari, puoi eliminarli. Per informazioni sui prezzi delle istanze per regione, consulta i prezzi di Amazon SageMaker AI
