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# Best practice
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I seguenti argomenti forniscono indicazioni sulle migliori pratiche per la distribuzione di modelli di machine learning in Amazon SageMaker AI.

**Topics**
+ [Le migliori pratiche per l'implementazione di modelli su SageMaker AI Hosting Services](deployment-best-practices.md)
+ [Monitoraggio delle best practice sulla sicurezza](monitor-sec-best-practices.md)
+ [Inferenza in tempo reale a bassa latenza con AWS PrivateLink](realtime-endpoints-privatelink.md)
+ [Migra il carico di lavoro di inferenza da x86 a Graviton AWS](realtime-endpoints-graviton.md)
+ [Risolvi i problemi relativi alle implementazioni dei modelli Amazon SageMaker AI](deploy-model-troubleshoot.md)
+ [Best practice per l'ottimizzazione dei costi di inferenza](inference-cost-optimization.md)
+ [Best practice per ridurre al minimo le interruzioni durante gli aggiornamenti dei driver della GPU](inference-gpu-drivers.md)
+ [Le migliori pratiche per la sicurezza e l'integrità degli endpoint con Amazon SageMaker AI](best-practice-endpoint-security.md)
+ [Aggiornamento dei container di inferenza per renderli conformi a NVIDIA Container Toolkit](container-nvidia-compliance.md)