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Amazon SageMaker Processing esegue l'immagine del contenitore di elaborazione in modo simile al seguente comando, dove si AppSpecification.ImageUri trova l'URI dell'immagine Amazon ECR specificato in un'CreateProcessingJoboperazione.
docker run [AppSpecification.ImageUri]Questo comando esegue il comando ENTRYPOINT configurato nell'immagine Docker.
È inoltre possibile sovrascrivere il comando entrypoint nell'immagine o fornire argomenti della riga di comando al comando entrypoint utilizzando i parametri AppSpecification.ContainerEntrypoint e AppSpecification.ContainerArgument nella richiesta CreateProcessingJob. La specificazione di questi parametri configura Amazon SageMaker Processing per eseguire il contenitore in modo simile al comando seguente.
docker run --entry-point [AppSpecification.ContainerEntrypoint] [AppSpecification.ImageUri] [AppSpecification.ContainerArguments]Ad esempio, se specifichi ContainerEntrypoint to be [python3, -v, /processing_script.py] nella tua CreateProcessingJob richiesta e ContainerArguments to be[data-format, csv], Amazon SageMaker Processing esegue il contenitore con il seguente comando.
python3 -v /processing_script.py data-format csv Quando si costruisce il container di elaborazione, tieni presenti i seguenti dettagli:
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Amazon SageMaker Processing decide se il processo viene completato o meno in base al codice di uscita del comando eseguito. Un'attività di elaborazione viene completata se tutti i container di elaborazione escono correttamente con un codice di uscita pari a 0 e non riesce se uno dei container esce con un codice di uscita diverso da zero.
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Amazon SageMaker Processing ti consente di sovrascrivere il punto di ingresso del contenitore di elaborazione e impostare argomenti della riga di comando proprio come puoi fare con l'API Docker. Le immagini Docker possono anche configurare gli argomenti dell'entrypoint e della riga di comando utilizzando le istruzioni
ENTRYPOINTe CMD. Il modo in cui i parametriContainerEntrypointeContainerArgumentdiCreateProcessingJobconfigurano l'entrypoint e gli argomenti di un'immagine Docker rispecchia il modo in cui Docker sovrascrive l'entrypoint e gli argomenti attraverso l'API Docker:-
Se non vengono forniti né
ContainerEntrypointnéContainerArguments, Processing utilizza l'ENTRYPOINTo il CMD predefinito nell'immagine. -
Se viene fornito
ContainerEntrypoint, ma nonContainerArguments, Processing esegue l'immagine con il punto di ingresso specificato e ignora l'ENTRYPOINTe il CMD nell'immagine. -
Se viene fornito
ContainerArguments, ma nonContainerEntrypoint, Processing esegue l'immagine con l'ENTRYPOINTpredefinito nell'immagine e con gli argomenti forniti. -
Se vengono forniti sia
ContainerEntrypointsiaContainerArguments, Processing esegue l'immagine con l'entrypoint e gli argomenti specificati e ignora l'ENTRYPOINTe il CMD nell'immagine.
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Utilizza il modulo exec dell'istruzione
ENTRYPOINTnel Dockerfile (ENTRYPOINT["executable", "param1", "param2"])invece del modulo shell (ENTRYPOINTcommand param1 param2). Ciò consente al container di elaborazione di ricevere segnaliSIGINTeSIGKILL, che Processing utilizza per interrompere le attività di elaborazione utilizzando l'APIStopProcessingJob. -
/opt/mle tutte le sue sottodirectory sono riservate dall'IA. SageMaker Quando si crea l'immagine Docker di elaborazione, non inserire i dati richiesti dal container di elaborazione in queste directory. -
Se si prevede di utilizzare dispositivi GPU, assicurarsi che i container siano compatibili con nvidia-docker. Includi solo il toolkit CUDA nei container. Non aggregare i driver NVIDIA con l'immagine. Per ulteriori informazioni su nvidia-docker, consulta NVIDIA/nvidia-docker
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