Chatta per la preparazione dei dati - Amazon SageMaker

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Chatta per la preparazione dei dati

Importante

Per gli amministratori:

  • Chat for data prep richiede la AmazonSageMakerCanvasAIServicesAccess policy. Per ulteriori informazioni, consulta AWS politica gestita: AmazonSageMakerCanvas AIServicesAccess

  • La chat per la preparazione dei dati richiede l'accesso ad Amazon Bedrock e al modello Anthropic Claude al suo interno. Per ulteriori informazioni, consulta Add model access.

  • È necessario eseguire la preparazione dei dati di SageMaker Canvas nella Regione AWS stessa regione in cui si esegue il modello. La chat per la preparazione dei dati è disponibile negli Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), negli Stati Uniti occidentali (Oregon) e in Europa (Francoforte). Regioni AWS

Oltre a utilizzare le trasformazioni e le analisi integrate, puoi utilizzare il linguaggio naturale per esplorare, visualizzare e trasformare i dati in un'interfaccia conversazionale. All'interno dell'interfaccia conversazionale, puoi utilizzare query in linguaggio naturale per comprendere e preparare i dati per creare modelli ML.

Di seguito sono riportati alcuni esempi di alcune istruzioni che è possibile utilizzare:

  • Riassumi i miei dati

  • Elimina colonna example-column-name

  • Sostituisci i valori mancanti con la mediana

  • Traccia l'istogramma dei prezzi

  • Qual è l'articolo più costoso venduto?

  • Quanti articoli diversi sono stati venduti?

  • Ordina i dati per regione

Quando trasformi i dati utilizzando le istruzioni, puoi visualizzare un'anteprima che mostra come vengono trasformati i dati. Puoi scegliere di aggiungerlo come fase del flusso di Data Wrangler in base a ciò che vedi nell'anteprima.

Le risposte alle tue richieste generano codice per le tue trasformazioni e analisi. È possibile modificare il codice per aggiornare l'output del prompt. Ad esempio, è possibile modificare il codice di un'analisi per modificare i valori degli assi di un grafico.

Utilizza la seguente procedura per iniziare a chattare con i tuoi dati:

Per chattare con i tuoi dati

  1. Apri il flusso di dati SageMaker Canvas.

  2. Scegli la bolla vocale.

    La chat per la preparazione dei dati si trova nella parte superiore dello schermo

  3. Specificate un prompt.

  4. (Facoltativo) Se è stata generata un'analisi dalla query, scegliete Aggiungi alle analisi per farvi riferimento per utilizzarla in un secondo momento.

    La visualizzazione di un blocco di codice modificabile e copiabile.

  5. (Facoltativo) Se hai trasformato i dati utilizzando un prompt, procedi come segue.

    1. Scegli Anteprima per visualizzare i risultati.

    2. (Facoltativo) Modificate il codice nella trasformazione e scegliete Aggiorna.

    3. (Facoltativo) Se sei soddisfatto dei risultati della trasformazione, scegli Aggiungi ai passaggi per aggiungerla al pannello dei passaggi nella barra di navigazione a destra.

    L'aggiunta ai passaggi mostra la conferma che la trasformazione è stata aggiunta al flusso.

Dopo aver preparato i dati utilizzando il linguaggio naturale, puoi creare un modello utilizzando i dati trasformati. Per ulteriori informazioni sulla creazione di un modello, consulta Come funzionano i modelli personalizzati.