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Convalida dei dati
Prima di creare il modello, SageMaker Canvas controlla il set di dati per individuare eventuali problemi che potrebbero causare il fallimento della compilazione. Se SageMaker Canvas rileva dei problemi, ti avvisa nella pagina Build prima di tentare di creare un modello.
È possibile scegliere Convalida dati per visualizzare un elenco dei problemi con il tuo set di dati. È quindi possibile utilizzare le funzionalità di preparazione dei dati di SageMaker Canvas Data Wrangler o i propri strumenti per correggere il set di dati prima di iniziare una compilazione. Se non risolvi i problemi con il set di dati, la creazione fallisce.
Se apporti modifiche al set di dati per risolvere i problemi, hai la possibilità di riconvalidarlo prima di tentare una creazione. Si consiglia di riconvalidare il set di dati prima di procedere alla creazione.
La tabella seguente mostra i problemi che SageMaker Canvas verifica nel set di dati e come risolverli.
| Problema | Risoluzione |
|---|---|
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Tipo di modello errato per i dati |
Prova un altro tipo di modello o utilizza un set di dati diverso. |
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Valori mancanti nella colonna di destinazione |
Sostituisci i valori mancanti, elimina le righe con i valori mancanti o utilizza un set di dati diverso. |
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Troppe etichette univoche nella colonna di destinazione |
Verifica di aver utilizzato la colonna corretta per la colonna di destinazione o utilizza un set di dati diverso. |
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Troppi valori non numerici nella colonna di destinazione |
Scegli una colonna di destinazione diversa, seleziona un altro tipo di modello o utilizza un set di dati diverso. |
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I nomi di uno o più nomi di colonne contengono caratteri di sottolineatura doppi |
Rinomina le colonne per rimuovere i doppi caratteri di sottolineatura e riprova. |
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Nessuna riga del set di dati è completa |
Sostituisci i valori mancanti o utilizza un set di dati diverso. |
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Troppe etichette univoche per il numero di righe dei dati |
Verifica di utilizzare la colonna di destinazione giusta, aumenta il numero di righe nel set di dati, consolida etichette simili o utilizza un set di dati diverso. |
