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Valutazione del modello
Dopo aver creato il modello, puoi valutare le prestazioni del modello sui tuoi dati, prima di utilizzarlo per generare previsioni. Puoi utilizzare informazioni come la precisione del modello quando esegui la previsione di etichette e parametri avanzati, per determinare se il modello è in grado di effettuare previsioni sufficientemente precise per i tuoi dati.
La sezione Valutazione delle prestazioni del modello descrive come visualizzare e interpretare le informazioni sulla pagina Analizza del modello. La sezione Uso dei parametri avanzati nelle analisi contiene informazioni più dettagliate sulle metriche avanzate utilizzate per quantificare l'accuratezza del modello.
Puoi anche visualizzare informazioni più avanzate per specifici modelli candidati, ovvero tutte le iterazioni del modello eseguite da Canvas durante la creazione del modello. In base alle metriche avanzate per un determinato modello candidato, puoi selezionare un candidato diverso come predefinito o la versione utilizzata per fare previsioni e implementare. Per ogni modello candidato, puoi visualizzare le informazioni sulle metriche avanzate per aiutarti a decidere quale modello candidato selezionare come predefinito. Puoi visualizzare queste informazioni selezionando il modello candidato dalla classifica dei modelli. Per ulteriori informazioni, consulta Visualizza i modelli candidati nella classifica dei modelli.
Canvas offre anche la possibilità di scaricare un notebook Jupyter in modo da poter visualizzare ed eseguire il codice utilizzato per creare il modello. Questo è utile se desideri apportare modifiche al codice o saperne di più su come è stato costruito il tuo modello. Per ulteriori informazioni, consulta Scarica un modello di notebook.
