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# Esplorazione dei dati utilizzando tecniche di visualizzazione
<a name="canvas-explore-data-visualization"></a>

**Nota**  
Puoi utilizzare le visualizzazioni SageMaker Canvas solo per modelli basati su set di dati tabulari. Sono esclusi anche i modelli di previsione del testo multicategoria.

Con Amazon SageMaker Canvas, puoi esplorare e visualizzare i tuoi dati per ottenere informazioni avanzate sui tuoi dati prima di creare i tuoi modelli di machine learning. È possibile visualizzare utilizzando grafici a dispersione, grafici a barre e diagrammi a scatola e baffi, che possono aiutarti a comprendere i dati e scoprire le relazioni tra le caratteristiche che potrebbero influire sulla precisione del modello.

Nella scheda **Build** dell'applicazione SageMaker Canvas, scegli **Data visualizer** per iniziare a creare le tue visualizzazioni.

È possibile modificare la dimensione del campione di visualizzazione per regolare la dimensione del campione casuale prelevato dal set di dati. Una dimensione del campione troppo grande potrebbe influire sulle prestazioni delle visualizzazioni dei dati, per cui ti consigliamo di scegliere una dimensione del campione appropriata. Per modificare la dimensione del campione, procedi come indicato di seguito.

1. Scegli **Esempio di visualizzazione**.

1. Utilizza il dispositivo di scorrimento per selezionare la dimensione del campione desiderata.

1. Scegli **Aggiorna** per confermare la modifica della dimensione del campione.

**Nota**  
Alcune tecniche di visualizzazione richiedono colonne con un tipo di dati specifico. Ad esempio, è possibile utilizzare solo colonne numeriche per gli assi x e y dei grafici a dispersione.

## Grafico a dispersione
<a name="canvas-explore-data-scatterplot"></a>

Per creare un grafico a dispersione con il tuo set di dati, scegli **Grafico a dispersione** nel pannello **Visualizzazione**. Scegli le funzionalità da riportare sugli assi x e y dalla sezione **Colonne**. Puoi trascinare le colonne sugli assi oppure, una volta rilasciato un asse, puoi scegliere una colonna dall’elenco delle colonne supportate.

È possibile utilizzare **Colore da** per colorare i punti dati sul grafico con una terza funzione. Inoltre, puoi utilizzare **Raggruppa per** raggruppare i dati in grafici separati in base a una quarta funzionalità.

L'immagine seguente mostra un grafico a dispersione che utilizza **Colore da** e **Raggruppa per**. In questo esempio, ogni punto dati è colorato in base alla caratteristiche `MaritalStatus` e il raggruppamento in base ai risultati della caratteristica `Department` genera un grafico a dispersione per i punti dati di ogni reparto.

![\[Screenshot di un grafico a dispersione nella visualizzazione Visualizzatore dati dell'applicazione Canvas.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-eda-scatter-plot.png)


## Grafico a barre
<a name="canvas-explore-data-barchart"></a>

Per creare un grafico a barre con il tuo set di dati, scegli **Grafico a barre** nel pannello **Visualizzazione**. Scegli le funzionalità da riportare sugli assi x e y dalla sezione **Colonne**. Puoi trascinare le colonne sugli assi oppure, una volta rilasciato un asse, puoi scegliere una colonna dall’elenco delle colonne supportate.

È possibile utilizzare **Raggruppa per** raggruppare il grafico a barre in base a una terza funzionalità. È possibile utilizzare **In pila per** ombreggiare verticalmente ogni barra in base ai valori univoci di una quarta funzionalità.

L'immagine seguente mostra un grafico a barre che utilizza **Raggruppa per** e **Impila per**. In questo esempio, il grafico a barre è raggruppato in base alla caratteristica `MaritalStatus` e impilato in base alla caratteristica `JobLevel`. Per ogni `JobRole` sull'asse x, c'è una barra separata per le categorie univoche della caratteristica `MaritalStatus` e ogni barra è impilata verticalmente dalla caratteristica `JobLevel`.

![\[Screenshot di un grafico a barre nella vista Visualizzatore dati dell'applicazione Canvas.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-eda-bar-chart.png)


## Diagramma a scatola
<a name="canvas-explore-data-boxplot"></a>

Per creare un diagramma a scatola con il tuo set di dati, scegli **Diagramma a scatola** nel pannello **Visualizzazione**. Scegli le funzionalità da riportare sugli assi x e y dalla sezione **Colonne**. Puoi trascinare le colonne sugli assi oppure, una volta rilasciato un asse, puoi scegliere una colonna dall’elenco delle colonne supportate.

È possibile utilizzare **Raggruppa per** per raggruppare i diagramma a scatola in base a una terza funzione.

L'immagine seguente mostra un diagramma a scatola che utilizza **Raggruppa per**. In questo esempio, gli assi x e y mostrano `JobLevel` e`JobSatisfaction`, rispettivamente, i diagrammi a scatola colorati sono raggruppati in base alla caratteristica `Department`.

![\[Screenshot di un diagramma a scatola nella vista Visualizzatore dati dell'applicazione Canvas.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/studio/canvas/canvas-eda-box-plot.png)