Amazon SageMaker Tela - Amazon SageMaker AI
Sei un utente SageMaker Canvas per la prima volta?

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Amazon SageMaker Tela

Amazon SageMaker Canvas ti offre la possibilità di utilizzare l'apprendimento automatico per generare previsioni senza dover scrivere alcun codice. Di seguito sono riportati alcuni casi d'uso in cui è possibile utilizzare SageMaker Canvas:

  • Previsione dell'abbandono del cliente

  • Pianificazione efficiente dell'inventario

  • Ottimizzazione di prezzi e ricavi

  • Miglioramento della puntualità delle consegne

  • Classificazione di testo o immagini in base a categorie personalizzate

  • Identificazione di oggetti e testo nelle immagini

  • Estrazione di informazioni dai documenti

Con Canvas, puoi chattare con i più diffusi modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLMs), accedere ai Ready-to-use modelli o creare un modello personalizzato basato sui tuoi dati.

Canvas chat è una funzionalità che sfrutta l'open source e Amazon LLMs per aiutarti a incrementare la tua produttività. Puoi chiedere ai modelli di ricevere assistenza per attività come generazione di contenuti, riepilogo o categorizzazione di documenti e generazione di risposte alle domande. Per ulteriori informazioni, consulta Modelli di base generativi di intelligenza artificiale in Canvas SageMaker .

I Ready-to-use modelli di Canvas possono estrarre informazioni dai tuoi dati per una varietà di casi d'uso. Non è necessario creare un modello per utilizzare Ready-to-use i modelli perché sono basati sui servizi di intelligenza artificiale di Amazon, tra cui Amazon Rekognition, Amazon Textract e Amazon Comprehend. Devi solo importare i tuoi dati e iniziare a utilizzare una soluzione per generare previsioni.

Se desideri un modello personalizzato in base al tuo caso d'uso e addestrato con i tuoi dati, puoi usare la funzionalità crea un modello. Puoi ottenere previsioni personalizzate in base ai tuoi dati eseguendo le seguenti operazioni:

  1. Importazione dei tuoi dati da una o più origini dati.

  2. Creazione di un modello predittivo.

  3. Valutazione delle prestazioni del modello.

  4. Generazione di previsioni con il modello.

Canvas supporta i seguenti tipi di modelli personalizzati:

  • Previsione numerica (nota anche come regressione)

  • Previsione categoriale per 2 e più di 3 categorie (nota anche come classificazione binaria e multiclasse)

  • Previsione di serie temporali

  • Previsione di immagini a etichetta singola (nota anche come classificazione delle immagini)

  • Previsione di testo multicategoria (nota anche come classificazione del testo multiclasse)

Puoi anche importare i tuoi modelli in Canvas da Amazon SageMaker Studio Classic.

Per ulteriori informazioni sui prezzi, consulta la pagina dei prezzi di SageMaker Canvas. Per ulteriori informazioni, consulta anche Fatturazione e costi in Canvas SageMaker .

SageMaker Canvas è attualmente disponibile nelle seguenti regioni:

  • Stati Uniti orientali (Ohio)

  • Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale)

  • Stati Uniti occidentali (California settentrionale)

  • Stati Uniti occidentali (Oregon)

  • Asia Pacifico (Mumbai)

  • Asia Pacifico (Seoul)

  • Asia Pacifico (Singapore)

  • Asia Pacifico (Sydney)

  • Asia Pacifico (Tokyo)

  • Canada (Centrale)

  • Europa (Francoforte)

  • Europa (Irlanda)

  • Europe (London)

  • Europe (Paris)

  • Europa (Stoccolma)

  • Sud America (San Paolo)

Argomenti

Sei un utente SageMaker Canvas per la prima volta?

Se sei un utente di SageMaker Canvas per la prima volta, ti consigliamo di iniziare leggendo le seguenti sezioni: