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CatBoost - Amazon SageMaker AI

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CatBoost

CatBoostè un'implementazione open source popolare e ad alte prestazioni dell'algoritmo Gradient Boosting Decision Tree (GBDT). Il GBDT è un'algoritmo di apprendimento supervisionato che tenta di prevedere con precisione una variabile di destinazione combinando un insieme di stime da un set di modelli più semplici e deboli.

CatBoost introduce due importanti innovazioni algoritmiche del GBDT:

  1. L'implementazione del boosting ordinato, un'alternativa basata sulla permutazione all'algoritmo classico

  2. Un algoritmo innovativo per l'elaborazione di funzionalità categoriali

Entrambe le tecniche sono state create per contrastare un cambiamento di previsione causato da uno speciale tipo di perdita di dati di destinazione presente in tutte le implementazioni attualmente esistenti degli algoritmi di gradient boosting. Questa pagina include informazioni sulle istanze Amazon EC2 consigliate e notebook di esempio per. CatBoost

Istanza Amazon EC2 consigliata per l'algoritmo CatBoost

SageMaker L'intelligenza artificiale CatBoost attualmente si allena solo utilizzando CPU. CatBoost è un algoritmo legato alla memoria (anziché legato al calcolo). Pertanto, un'istanza di calcolo a scopo generico (ad esempio, M5) rappresenta una scelta migliore rispetto a un'istanza ottimizzata per il calcolo (ad esempio, C5). Inoltre, consigliamo di disporre di memoria sufficiente nelle istanze selezionate per conservare i dati di addestramento.

CatBoost taccuini di esempio

La tabella seguente illustra una serie di taccuini di esempio che affrontano diversi casi d'uso dell'algoritmo Amazon AI. SageMaker CatBoost

Titolo del notebook Descrizione

Classificazione tabulare con Amazon AI LightGBM e algoritmo SageMaker CatBoost

Questo notebook dimostra l'uso dell' CatBoostalgoritmo Amazon SageMaker AI per addestrare e ospitare un modello di classificazione tabulare.

Regressione tabulare con Amazon AI LightGBM e algoritmo SageMaker CatBoost

Questo notebook dimostra l'uso dell' CatBoostalgoritmo Amazon SageMaker AI per addestrare e ospitare un modello di regressione tabulare.

Per istruzioni su come creare e accedere alle istanze del notebook Jupyter da utilizzare per eseguire l'esempio in AI, consulta. SageMaker Istanze di notebook Amazon SageMaker Dopo aver creato un'istanza di notebook e averla aperta, scegli la scheda Esempi di SageMaker intelligenza artificiale per visualizzare un elenco di tutti gli esempi di intelligenza artificiale. SageMaker Per aprire un notebook, seleziona la relativa scheda Utilizza e scegli Crea copia.