

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Risorse per l'utilizzo di Chainer con Amazon AI SageMaker
<a name="chainer"></a>

Puoi usare l' SageMaker intelligenza artificiale per addestrare e distribuire un modello utilizzando codice Chainer personalizzato. Gli stimatori e i modelli Chainer SageMaker AI Python SDK e il contenitore Chainer open source SageMaker AI semplificano la scrittura di uno script Chainer e l'esecuzione nell'intelligenza artificiale. SageMaker La sezione seguente fornisce materiale di riferimento che puoi utilizzare per imparare a usare Chainer con l'intelligenza artificiale. SageMaker 

## Cosa desideri fare?
<a name="chainer-intent"></a>

Voglio addestrare un modello Chainer personalizzato in AI. SageMaker   
Per un esempio di notebook Jupyter, consulta i notebook di esempio [Chainer nel repository Amazon AI Examples.](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/mxnet_mnist) SageMaker GitHub  
Per la documentazione, consulta la sezione relativa al [Addestramento di un modello con Chainer](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_chainer.html#train-a-model-with-chainer).

Ho un modello Chainer che ho addestrato all' SageMaker intelligenza artificiale e voglio implementarlo su un endpoint ospitato.  
Per ulteriori informazioni, consulta [Deploy Chainer models](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_chainer.html#deploy-chainer-models).

Ho un modello Chainer che ho addestrato al di fuori dell' SageMaker intelligenza artificiale e voglio implementarlo su un endpoint AI SageMaker   
Per ulteriori informazioni, consulta [Deploy Endpoints from Model Data](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_chainer.html#deploy-endpoints-from-model-data).

Voglio vedere la documentazione API per le classi [Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) Chainer.  
Per ulteriori informazioni, consulta [Classi Chainer](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/sagemaker.chainer.html).

Voglio trovare informazioni sui SageMaker contenitori AI Chainer.  
Per ulteriori informazioni, consulta il repository [SageMaker AI Chainer](https://github.com/aws/sagemaker-chainer-container) Container. GitHub 

 [Per informazioni sulle versioni di Chainer supportate e per informazioni generali sulla scrittura di script di addestramento di Chainer e sull'utilizzo di stimatori e modelli Chainer con AI SageMaker , vedi Uso di Chainer con Python SDK. SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/using_chainer.html) 