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# Tutorial sui notebook per la valutazione del modello
<a name="clarify-foundation-model-evaluate-auto-tutorial"></a>

Questa sezione fornisce i seguenti tutorial per i notebook, con codice di esempio e spiegazioni:
+ Come valutare un JumpStart modello per una rapida stereotipizzazione.
+ Come valutare un modello Amazon Bedrock per l’accuratezza della sintesi testuale.

**Topics**
+ [Valuta un JumpStart modello per una rapida stereotipizzazione](clarify-foundation-model-evaluate-auto-tutorial-one.md)
+ [Valutazione di un modello Amazon Bedrock per l’accuratezza della sintesi testuale](clarify-foundation-model-evaluate-auto-tutorial-two.md)
+ [Notebook aggiuntivi](#clarify-foundation-model-evaluate-auto-tutorial-ex)

## Notebook aggiuntivi
<a name="clarify-foundation-model-evaluate-auto-tutorial-ex"></a>

La GitHub directory [fmeval](https://github.com/aws/fmeval/tree/main/examples) contiene i seguenti taccuini di esempio aggiuntivi:
+ [bedrock-claude-factual-knowledge.ipnyb](https://github.com/aws/fmeval/blob/main/examples/bedrock-claude-factual-knowledge.ipynb) — Valuta un [modello Anthropic Claude 2](https://www.anthropic.com/index/claude-2) ospitato su Amazon Bedrock per una conoscenza fattuale.
+ [byo-model-outputs.ipynb: valuta un modello Falcon 7b](https://github.com/aws/fmeval/blob/main/examples/byo-model-outputs.ipynb) [ospitato su di esso JumpStart per acquisire conoscenze fattuali, in cui è possibile inserire gli output del modello](https://huggingface.co/tiiuae/falcon-7b) anziché inviare richieste di inferenza al modello.
+ [custom\$1model\$1runner\$1chat\$1gpt.ipnyb](https://github.com/aws/fmeval/blob/main/examples/custom_model_runner_chat_gpt.ipynb): valuta un modello `ChatGPT 3.5` personalizzato ospitato su `Hugging Face` per le conoscenze fattuali.