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Tipi di istanza per gli algoritmi integrati
Per l'addestramento e l'hosting SageMaker degli algoritmi Amazon, consigliamo di utilizzare i seguenti tipi di EC2 istanze Amazon:
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ml.m5.xlarge, ml.m5.4xlarge, and ml.m5.12xlarge
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ml.c5.xlarge, ml.c5.2xlarge, and ml.c5.8xlarge
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ml.p3.xlarge, ml.p3.8xlarge, and ml.p3.16xlarge
La maggior parte SageMaker degli algoritmi di Amazon è stata progettata per sfruttare l'GPUinformatica per la formazione. Per la maggior parte dell'addestramento degli algoritmi, supportiamo le istanze P2, P3, G4dn e G5. GPU Nonostante i costi per istanza più elevati, la GPUs formazione è più rapida, il che le rende più convenienti. Le eccezioni sono riportate in questa guida.
La dimensione e il tipo di dati possono avere conseguenze su quale configurazione hardware è più efficace. Quando lo stesso modello è addestrato su base ricorrente, il testing iniziale su un'ampia gamma di tipi di istanza può rilevare configurazioni che sono più convenienti a lungo termine. Inoltre, gli algoritmi che si allenano nel modo più efficiente GPUs potrebbero non GPUs richiedere un'inferenza efficiente. Esercitati per determinare la soluzione più conveniente dal punto di vista dei costi. Per ricevere una raccomandazione automatica sull'istanza o eseguire test di carico personalizzati, usa Amazon SageMaker Inference Recommender.
Per ulteriori informazioni sulle specifiche SageMaker hardware, consulta Tipi di istanze Amazon SageMaker ML
