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Dove è possibile creare un lavoro su notebook
Se desideri creare un lavoro su notebook, hai diverse opzioni. Di seguito sono riportate le opzioni di SageMaker intelligenza artificiale per creare un lavoro su notebook.
Puoi creare un lavoro nel tuo JupyterLab notebook nell'interfaccia utente di Studio oppure puoi creare un lavoro a livello di codice con Python SageMaker SDK:
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Se crei il tuo lavoro sul notebook nell'interfaccia utente di Studio, fornisci dettagli sull'immagine e sul kernel, sulle configurazioni di sicurezza ed eventuali variabili o script personalizzati e il lavoro viene pianificato. Per dettagli su come pianificare il lavoro utilizzando SageMaker Notebook Jobs, consulta. Crea un lavoro su notebook in Studio
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Per creare un lavoro notebook con SageMaker Python SDK, si crea una pipeline con un passaggio Notebook Job e si avvia un'esecuzione su richiesta o, facoltativamente, si utilizza la funzionalità di pianificazione della pipeline per pianificare le esecuzioni future. L'SDK SageMaker AI ti offre la flessibilità necessaria per personalizzare la tua pipeline: puoi espandere la pipeline trasformandola in un flusso di lavoro con più fasi di lavoro su notebook. Poiché crei sia una fase di SageMaker Notebook Job che una pipeline, puoi tenere traccia dello stato di esecuzione della pipeline nella dashboard del lavoro di SageMaker Notebook Jobs e anche visualizzare il grafico della pipeline in Studio. Per dettagli su come pianificare il lavoro con l'SDK SageMaker Python e collegamenti a taccuini di esempio, consulta. Crea un lavoro su notebook con l' SageMaker esempio di AI Python SDK
