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Propagazione personalizzata dei tag
Amazon SageMaker AI supporta la capacità di propagare i tag personalizzati impostati a livello di dominio, profilo utente e spazio a tutte le risorse di SageMaker intelligenza artificiale create nel contesto di Amazon SageMaker Studio, Code Editor JupyterLab, basato su Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source e Amazon SageMaker Canvas. Con la propagazione dei tag personalizzati, gli utenti possono diffondere i propri tag personalizzati in risorse per migliorare il monitoraggio dei costi e legare le risorse a progetti e team specifici.
Per attivare questa funzionalità, utilizza l'TagPropagationattributo in and. CreateDomainUpdateDomainAPIs La propagazione personalizzata dei tag può essere impostata solo a livello di dominio, il che significa che tutti gli utenti e gli spazi di un dominio utilizzano la funzionalità quando è attivata. Non è possibile modificare le impostazioni personalizzate di propagazione dei tag a livello di profilo utente o di spazio. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo della propagazione personalizzata dei tag, vedere. Aggiungi tag personalizzati alle risorse
Nota
I tag di sistema aggiunti dai AWS servizi su un dominio, un profilo utente e uno spazio non vengono propagati.
Casi d'uso di esempio
La propagazione dei tag personalizzati è particolarmente utile per i seguenti casi d'uso.
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Tieni traccia dei costi di tutte le risorse di SageMaker intelligenza artificiale create in Amazon SageMaker Studio.
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Tieni traccia dei costi delle risorse di SageMaker intelligenza artificiale create in Amazon SageMaker Canvas. Ciò include i modelli implementati su un endpoint SageMaker AI.
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Tieni traccia dei costi sostenuti per un DataZone progetto Amazon propagando l'ID DataZone del progetto Amazon a tutte le risorse create da Amazon SageMaker Studio.
Unione di tag
Con la propagazione dei tag personalizzata attivata, le risorse create a livello di profilo utente e spazio assumono i tag specificati a livello di dominio, nonché quelli specificati durante la creazione del profilo utente o dello spazio.
SageMaker Le risorse AI hanno un limite di 50 tag. Se il numero di tag aggiunti a una risorsa supera i 50, l' SageMaker IA restituisce un errore durante la creazione della risorsa. Ti consigliamo di limitare il numero di tag per evitarlo. Ad esempio, supponiamo che un utente abbia 25 tag per il proprio dominio e 30 tag per il proprio profilo utente. Quando l'utente crea una risorsa, un totale di 55 tag si propagano alla risorsa. Poiché il totale dei tag aggregati supera i 50, la creazione della risorsa non riesce finché l'utente non rimuove almeno 5 tag.
Nota
Per impostazione predefinita, l' SageMaker IA aggiunge automaticamente il sagemaker:space-arn tag sagemaker:user-profile-arnsagemaker:domain-arn, o alle risorse SageMaker AI. SageMaker L'IA aggiunge il ARN tag indipendentemente dal fatto che il dominio utilizzi o meno la propagazione dei tag personalizzata. Questi ARN tag contribuiscono anche al raggiungimento del limite di 50 tag.
