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HyperPod - Amazon SageMaker AI
Panoramica diNozioni di base

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

HyperPod

HyperPod esegue la personalizzazione del modello su cluster di calcolo persistenti che rimangono disponibili per più processi di formazione. HyperPod fornisce il rilevamento e il ripristino automatici dei guasti, rendendolo ideale per carichi di lavoro di formazione su larga scala e di lunga durata.

Per lavori di formazione temporanei, vedere. SageMaker Offerte di lavoro di formazione sull'IA Per una formazione serverless completamente gestita, vedere. Personalizzazione del modello serverless

Per le tecniche di personalizzazione e i tipi di formazione supportati, vedere. Tecniche di personalizzazione

Panoramica di

Disponibilità regionale

Disponibile in tutte le regioni HyperPod supportate.

Opzioni di orchestrazione

  • HyperPod con Amazon EKS — Interfaces: Recipes,. HP-CLI Orchestrazione dei carichi di lavoro Kubernetes basata sull'uso con gestione dinamica della capacità e lavori di formazione containerizzati.

  • HyperPod con Slurm — Interfacce: ricette. Pianificazione dei lavori Slurm basata sull'uso con configurazione head, login e worker node.

Tecniche e tipi di formazione supportati

HyperPod supporta tutte le tecniche di personalizzazione e i tipi di formazione. Consulta Tecniche di personalizzazione e Tipi di allenamento.

Nozioni di base

Se è la prima volta che lo usi HyperPod, consulta Prerequisiti per l'utilizzo dell' SageMaker IA HyperPod per configurare il cluster.

Per eseguire la personalizzazione del modello su un cluster esistente HyperPod :

  1. Clona il repository delle ricette: 

    git clone --recursive https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes.git
cd sagemaker-hyperpod-recipes
pip3 install -r requirements.txt

  2. Scegli una ricetta tra. recipes_collection/recipes/fine-tuning/

  3. Configura le impostazioni specifiche del cluster (vedi Cluster-specific configurazioni).

  4. Avvia utilizzando il metodo appropriato:

    • EKS: usa lo script di avvio o HP-CLI

    • Slurm: Usa lo script di avvio

Per tutorial dettagliati e il catalogo completo delle ricette, consulta la documentazione di SageMaker AI Recipes.

Per ulteriori informazioni su HyperPod, consulta Amazon SageMaker AI. HyperPod