Traccia i parametri del sistema e i dati dei parametri del framework - Amazon SageMaker

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Traccia i parametri del sistema e i dati dei parametri del framework

È possibile utilizzare gli oggetti dei parametri del sistema e dell'algoritmo per le seguenti classi di visualizzazione per tracciare grafici e istogrammi della sequenza temporale.

Nota

Per visualizzare i dati con parametri ristretti nei seguenti metodi di rappresentazione degli oggetti di visualizzazione, specifica i parametri select_dimensions e select_events. Ad esempio, se specifichi select_dimensions=["GPU"], i metodi di rappresentazione filtrano i parametri che includono la parola chiave “GPU”. Se specifichi select_events=["total"], i metodi di rappresentazione filtrano i parametri che includono i tag degli eventi “totali” alla fine dei nomi dei parametri. Se abiliti questi parametri e fornisci le stringhe di parole chiave, le classi di visualizzazione restituiscono i grafici con parametri filtrati.

  • La classe MetricsHistogram

    from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.metrics_histogram import MetricsHistogram

metrics_histogram = MetricsHistogram(system_metrics_reader)
metrics_histogram.plot(
    starttime=0, 
    endtime=system_metrics_reader.get_timestamp_of_latest_available_file(), 
    select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
    select_events=["total"]                  # optional
)

  • La classe StepTimelineChart

    from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.step_timeline_chart import StepTimelineChart

view_step_timeline_chart = StepTimelineChart(framework_metrics_reader)

  • La classe StepHistogram

    from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.step_histogram import StepHistogram

step_histogram = StepHistogram(framework_metrics_reader)
step_histogram.plot(
    starttime=step_histogram.last_timestamp - 5 * 1000 * 1000, 
    endtime=step_histogram.last_timestamp, 
    show_workers=True
)

  • La classe TimelineCharts

    from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.timeline_charts import TimelineCharts

view_timeline_charts = TimelineCharts(
    system_metrics_reader, 
    framework_metrics_reader,
    select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
    select_events=["total"]                  # optional 
)

view_timeline_charts.plot_detailed_profiler_data([700,710])

  • La classe Heatmap

    from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.heatmap import Heatmap

view_heatmap = Heatmap(
    system_metrics_reader,
    framework_metrics_reader,
    select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
    select_events=["total"],                 # optional
    plot_height=450
)