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# Traccia i parametri del sistema e i dati dei parametri del framework
<a name="debugger-access-data-profiling-default-plot"></a>

È possibile utilizzare gli oggetti dei parametri del sistema e dell'algoritmo per le seguenti classi di visualizzazione per tracciare grafici e istogrammi della sequenza temporale.

**Nota**  
Per visualizzare i dati con parametri ristretti nei seguenti metodi di rappresentazione degli oggetti di visualizzazione, specifica i parametri `select_dimensions` e `select_events`. Ad esempio, se specifichi `select_dimensions=["GPU"]`, i metodi di rappresentazione filtrano i parametri che includono la parola chiave “GPU”. Se specifichi `select_events=["total"]`, i metodi di rappresentazione filtrano i parametri che includono i tag degli eventi “totali” alla fine dei nomi dei parametri. Se abiliti questi parametri e fornisci le stringhe di parole chiave, le classi di visualizzazione restituiscono i grafici con parametri filtrati.
+ La classe `MetricsHistogram`

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.metrics_histogram import MetricsHistogram
  
  metrics_histogram = MetricsHistogram(system_metrics_reader)
  metrics_histogram.plot(
      starttime=0, 
      endtime=system_metrics_reader.get_timestamp_of_latest_available_file(), 
      select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
      select_events=["total"]                  # optional
  )
  ```
+ La classe `StepTimelineChart`

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.step_timeline_chart import StepTimelineChart
  
  view_step_timeline_chart = StepTimelineChart(framework_metrics_reader)
  ```
+ La classe `StepHistogram`

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.step_histogram import StepHistogram
  
  step_histogram = StepHistogram(framework_metrics_reader)
  step_histogram.plot(
      starttime=step_histogram.last_timestamp - 5 * 1000 * 1000, 
      endtime=step_histogram.last_timestamp, 
      show_workers=True
  )
  ```
+ La classe `TimelineCharts`

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.timeline_charts import TimelineCharts
  
  view_timeline_charts = TimelineCharts(
      system_metrics_reader, 
      framework_metrics_reader,
      select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
      select_events=["total"]                  # optional 
  )
  
  view_timeline_charts.plot_detailed_profiler_data([700,710])
  ```
+ La classe `Heatmap`

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.heatmap import Heatmap
  
  view_heatmap = Heatmap(
      system_metrics_reader,
      framework_metrics_reader,
      select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
      select_events=["total"],                 # optional
      plot_height=450
  )
  ```