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SageMaker Operazioni Amazon Debugger API
Amazon SageMaker Debugger API opera in diverse località che vengono utilizzate per implementare il monitoraggio e l'analisi dell'addestramento dei modelli.
Amazon SageMaker Debugger fornisce anche sagemaker-debuggerPython
Amazon SageMaker Python SDKSMDebug Python per monitorare e analizzare questi SageMaker tensori utilizzando stimatori.
Debugger ha aggiunto operazioni e tipi ad Amazon SageMaker API che consentono alla piattaforma di utilizzare Debugger durante l'addestramento di un modello e per gestire la configurazione di input e output.
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CreateTrainingJobeUpdateTrainingJobusa il seguente Debugger per configurare raccolte di tensori, regole, immagini di regole e opzioni APIs di profilazione: -
DescribeTrainingJobfornisce una descrizione completa di un processo di addestramento, incluse le seguenti configurazioni di Debugger e gli stati di valutazione delle regole:
Le API operazioni di configurazione delle regole utilizzano la funzionalità di SageMaker elaborazione durante l'analisi dell'addestramento di un modello. Per ulteriori informazioni sull' SageMaker elaborazione, vedereUsa i processi di elaborazione per eseguire carichi di lavoro di trasformazione dei dati.
