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Azioni sulle regole che utilizzano Amazon CloudWatch e AWS Lambda
Amazon CloudWatch raccoglie i log dei lavori di formazione dei SageMaker modelli Amazon e i log dei lavori di elaborazione delle regole di Amazon SageMaker Debugger. Configura Debugger con Amazon CloudWatch Events e intraprendi azioni in base AWS Lambda allo stato di valutazione delle regole del Debugger.
Notebook di esempio
Puoi eseguire i seguenti notebook di esempio, preparati per sperimentare l'interruzione di un processo di formazione utilizzando azioni sulle regole integrate di Debugger utilizzando Amazon e. CloudWatch AWS Lambda
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Amazon SageMaker Debugger: reagire agli eventi derivanti dalle regole CloudWatch
Questo notebook di esempio esegue un processo di addestramento che presenta un problema di gradiente di fuga. La regola VanishingGradient integrata del Debugger viene utilizzata durante la creazione dello stimatore. SageMaker TensorFlow Quando la regola di Debugger rileva il problema, il processo di addestramento viene interrotto.
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Rileva l'allenamento in stallo e richiama le azioni utilizzando la regola del debugger SageMaker
Questo notebook di esempio esegue uno script di addestramento con una riga di codice che lo costringe a una sospensione di 10 minuti. La regola di Debugger integrata StalledTrainingRule richiama problemi e interrompe il processo di addestramento.
Argomenti
- Accedi ai CloudWatch log per le regole del Debugger e i lavori di formazione
- Configura Debugger per l'interruzione automatica del processo di formazione utilizzando e Lambda CloudWatch
- Disabilita la regola CloudWatch Events per interrompere l'utilizzo della terminazione automatica del processo di formazione
