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# Profilazione del framework predefinita
<a name="debugger-configure-framework-profiling-basic"></a>

La profilazione del framework predefinita di Debugger include le seguenti opzioni: profilazione dettagliata, profilazione dello strumento di caricamento dati e profilazione Python. Il codice di esempio seguente è l'impostazione del parametro `profiler_config` più semplice per avviare il monitoraggio predefinito del sistema e la profilazione del framework predefinito. La classe `FrameworkProfile` nel codice di esempio seguente avvia la profilazione predefinita del framework all'avvio di un processo di addestramento. 

```
from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
    
profiler_config=ProfilerConfig(
    framework_profile_params=FrameworkProfile()
)
```

Con questa configurazione del parametro `profiler_config`, Debugger richiama le impostazioni predefinite di monitoraggio e profilazione. Debugger monitora i parametri di sistema ogni 500 millisecondi; profila la quinta fase con l'opzione di profilazione dettagliata, la settima fase con l'opzione di profilazione del caricatore di dati e la nona, la decima e l’undicesima fase con l'opzione di profilazione Python. 

[Per trovare le opzioni di configurazione della profilazione disponibili, le impostazioni dei parametri predefinite ed esempi su come configurarle, consulta [Monitoraggio del sistema predefinito e profilazione del framework personalizzato con diverse opzioni di profiling](debugger-configure-framework-profiling-options.md) e [SageMaker Debugger, APIs nell'SDK FrameworkProfile Amazon Python](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.FrameworkProfile). SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)

Se desideri modificare l'intervallo di monitoraggio del sistema e abilitare la profilazione predefinita del framework, puoi specificare il parametro `system_monitor_interval_millis` in modo esplicito con il parametro `framework_profile_params`. Ad esempio, per monitorare ogni 1000 millisecondi e abilitare la profilazione predefinita del framework, utilizza il seguente codice di esempio.

```
from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
    
profiler_config=ProfilerConfig(
    system_monitor_interval_millis=1000,
    framework_profile_params=FrameworkProfile()
)
```

Per ulteriori informazioni sulla `FrameworkProfile` classe, consulta [SageMaker Debugger, FrameworkProfile nell' APIs SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.FrameworkProfile) Amazon [Python SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable).