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# Configurazione di uno strumento di stima per la profilazione del framework
<a name="debugger-configure-framework-profiling"></a>

**avvertimento**  
A favore di [Amazon SageMaker Profiler, SageMaker AI Debugger depreca la funzionalità di profilazione](train-use-sagemaker-profiler.md) del framework a partire dalla versione 2.11 e 2.0. TensorFlow PyTorch Puoi comunque utilizzare la funzionalità nelle versioni precedenti dei framework e come segue. SDKs   
SageMaker Python SDK <= v2.130.0
PyTorch >= v1.6.0, < v2.0
TensorFlow >= v2.3.1, < v2.1
Consulta anche [16 marzo 2023](debugger-release-notes.md#debugger-release-notes-20230315).

Per abilitare la profilazione del framework di Debugger, configura il parametro quando costruisci uno strumento di valutazione `framework_profile_params`. La profilazione del framework di Debugger raccoglie i parametri del framework, come i dati della fase di inizializzazione, i processi di caricamento dei dati, gli operatori Python dei framework di deep learning e gli script di addestramento, la profilazione dettagliata all'interno e tra le fasi, con le opzioni cProfile o Pyinstrument. Utilizzando la classe `FrameworkProfile`, è possibile configurare opzioni di profilazione del framework personalizzate. 

**Nota**  
Prima di iniziare con la profilazione del framework di Debugger, verifica che il framework utilizzato per creare il modello sia supportato da Debugger per la profilazione del framework. Per ulteriori informazioni, consulta [Framework e algoritmi supportati](debugger-supported-frameworks.md).   
Debugger salva i parametri del framework nel bucket S3 predefinito. Il formato dell'URI del bucket S3 predefinito è `s3://sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/profiler-output/`.

**Topics**
+ [Profilazione del framework predefinita](debugger-configure-framework-profiling-basic.md)
+ [Monitoraggio del sistema predefinito e profilazione del framework personalizzata per le fasi di destinazione o per un intervallo di tempo di destinazione](debugger-configure-framework-profiling-range.md)
+ [Monitoraggio del sistema predefinito e profilazione del framework personalizzato con diverse opzioni di profiling](debugger-configure-framework-profiling-options.md)