Configurazione SageMaker di Debugger per salvare i tensori

I tensori sono raccolte di dati di parametri aggiornati dal passaggio successivo e successivo di ogni iterazione di allenamento. SageMaker Debugger raccoglie i tensori di output per analizzare lo stato di un processo di formazione. SageMaker Debugger CollectionConfige DebuggerHookConfigAPIoperations forniscono metodi per raggruppare i tensori in raccolte e salvarli in un bucket S3 di destinazione. I seguenti argomenti mostrano come utilizzare le DebuggerHookConfig API operazioni CollectionConfig and, seguiti da esempi su come utilizzare l'hook Debugger per salvare, accedere e visualizzare i tensori di output.

Durante la creazione di uno stimatore SageMaker AI, attiva Debugger specificando il parametro. SageMaker debugger_hook_config Gli argomenti seguenti includono esempi di come impostare l'debugger_hook_configutilizzo delle DebuggerHookConfig API operazioni CollectionConfig and per estrarre i tensori dai processi di addestramento e salvarli.