Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Configurazione dell’API `DebuggerHookConfig` per il salvataggio dei tensori
<a name="debugger-configure-tensor-hook"></a>

Utilizza l'[DebuggerHookConfig](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html                 #sagemaker.debugger.DebuggerHookConfig)API per creare un `debugger_hook_config` oggetto utilizzando l'`collection_configs`oggetto creato nel passaggio precedente.

```
from sagemaker.debugger import DebuggerHookConfig

debugger_hook_config=DebuggerHookConfig(
    collection_configs=collection_configs
)
```

Debugger salva i tensori di output di addestramento del modello nel bucket S3 predefinito. Il formato dell'URI del bucket S3 predefinito è `s3://amzn-s3-demo-bucket-sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/debug-output/.`

Se desideri specificare un URI esatto del bucket S3, usa il seguente esempio di codice:

```
from sagemaker.debugger import DebuggerHookConfig

debugger_hook_config=DebuggerHookConfig(
    s3_output_path="specify-uri"
    collection_configs=collection_configs
)
```

Per ulteriori informazioni, [DebuggerHookConfig](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.DebuggerHookConfig)consulta [Amazon SageMaker Python](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) SDK.