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Creazione di regole personalizzate utilizzando la libreria client di Debugger - Amazon SageMaker AI

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Creazione di regole personalizzate utilizzando la libreria client di Debugger

Nota

Amazon SageMaker Debugger non è più aperto a nuovi clienti. I clienti esistenti possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. AWS continua a investire in miglioramenti della sicurezza e della disponibilità di Debugger, ma non prevediamo di introdurre nuove funzionalità. Per ulteriori informazioni, consulta Modifica della disponibilità del debugger.

Puoi creare regole personalizzate per monitorare il tuo job di addestramento utilizzando le API delle regole di Debugger e la libreria smdebug Python che fornisce strumenti per creare container di regole personalizzate.

Prerequisiti per la creazione di una regola personalizzata

Per creare regole personalizzate di Debugger, sono necessari i seguenti prerequisiti.