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Adattamento dello script di allenamento per registrare un hook

Modalità Focus
Adattamento dello script di allenamento per registrare un hook - Amazon SageMaker AI

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Amazon SageMaker Debugger include una libreria client chiamata Python sagemaker-debugger SDK. sagemaker-debugger Python SDK fornisce strumenti per adattare lo script di addestramento prima dell'addestramento e strumenti di analisi dopo l'addestramento. In questa pagina, scoprirai come adattare lo script di addestramento utilizzando la libreria client.

sagemaker-debugger Python SDK fornisce funzioni wrapper che aiutano a registrare un hook per estrarre i tensori del modello, senza alterare lo script di addestramento. Per iniziare a raccogliere i tensori di output del modello ed eseguirne il debug per individuare problemi di addestramento, apporta le seguenti modifiche allo script di addestramento.

Suggerimento

Mentre segui questa pagina, utilizza la documentazione SDK sagemaker-debugger open source per i riferimenti alle API.

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