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# Disattivazione di Debugger
<a name="debugger-turn-off"></a>

Se desideri disattivare completamente Debugger, esegui una delle seguenti operazioni:
+ Prima di iniziare un processo di addestramento, procedi come segue:

  Per interrompere il monitoraggio e la profilazione, includi il parametro `disable_profiler` nello strumento di valutazione e impostalo su `True`.
**avvertimento**  
Se lo disabiliti, non sarai in grado di visualizzare la dashboard completa di Studio Debugger Insights e il rapporto di profilazione generato automaticamente.

  Per interrompere il debug, imposta il parametro `debugger_hook_config` su `False`.
**avvertimento**  
Se lo disabiliti, non sarai in grado di raccogliere tensori di output e non sarai in grado di eseguire il debug dei parametri del modello.

  ```
  estimator=Estimator(
      ...
      disable_profiler=True
      debugger_hook_config=False
  )
  ```

  [Per ulteriori informazioni sui parametri specifici del Debugger, consulta AI [SageMaker Estimator nell'](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator)SDK Amazon Python. SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)
+ Durante l'esecuzione di un processo di addestramento, esegui queste attività:

  Per disabilitare sia il monitoraggio che la profilazione mentre il processo di addestramento è in esecuzione, utilizza il seguente metodo della classe dello strumento di valutazione:

  ```
  estimator.disable_profiling()
  ```

  Per disabilitare solo la profilazione del framework e mantenere il monitoraggio del sistema, utilizzate il metodo `update_profiler`:

  ```
  estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)
  ```

  [https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator.update_profiler](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/estimators.html#sagemaker.estimator.Estimator.update_profiler)