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# Esempi di librerie di parallelismo dei dati di Amazon SageMaker AI
Questa pagina fornisce notebook Jupyter che presentano esempi di implementazione della libreria SageMaker AI Distributed Data Parallelism (SMDDP) per eseguire lavori di formazione distribuiti sull'IA. SageMaker
## Blog e casi di studio
I seguenti blog illustrano casi di studio sull’utilizzo della libreria SMDDP.
**Blog SMDDP v2**
+ [Abilita una formazione più rapida con la libreria parallela di dati Amazon SageMaker AI](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/enable-faster-training-with-amazon-sagemaker-data-parallel-library/), *AWS Machine Learning Blog* (05 dicembre 2023)
**Blog SMDDP v1**
+ [Come ho addestrato 10 TB per la diffusione stabile su SageMaker AI](https://medium.com/@emilywebber/how-i-trained-10tb-for-stable-diffusion-on-sagemaker-39dcea49ce32) in *Medium* (29 novembre 2022)
+ [Esegui PyTorch Lightning e PyTorch DDP nativo su Amazon SageMaker Training, con Amazon Search](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/run-pytorch-lightning-and-native-pytorch-ddp-on-amazon-sagemaker-training-featuring-amazon-search/), *AWS Machine Learning Blog* (18 agosto 2022)
+ [Formazione YOLOv5 su AWS with PyTorch and the SageMaker AI distributed data parallel library](https://medium.com/@sitecao/training-yolov5-on-aws-with-pytorch-and-sagemaker-distributed-data-parallel-library-a196ab01409b), *Medium* (6 maggio 2022)
+ [Accelera l'addestramento dei EfficientNet modelli sull' SageMaker intelligenza SageMaker artificiale con PyTorch la libreria parallela di dati distribuiti AI](https://medium.com/@dangmz/speed-up-efficientnet-model-training-on-amazon-sagemaker-with-pytorch-and-sagemaker-distributed-dae4b048c01a), *Medium* (21 marzo 2022)
+ [Accelera la EfficientNet formazione AWS con la libreria parallela di dati distribuiti di SageMaker intelligenza artificiale](https://towardsdatascience.com/speed-up-efficientnet-training-on-aws-by-up-to-30-with-sagemaker-distributed-data-parallel-library-2dbf6d1e18e8), *Towards Data Science* (12 gennaio 2022)
+ [Hyundai riduce i tempi di formazione sui modelli di machine learning per i modelli di guida autonoma utilizzando Amazon SageMaker AI](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/hyundai-reduces-training-time-for-autonomous-driving-models-using-amazon-sagemaker/), *AWS Machine Learning Blog* (25 giugno 2021)
+ [Formazione distribuita: addestrare BART/T5 per il riepilogo utilizzando Transformers e Amazon AI, SageMaker il](https://huggingface.co/blog/sagemaker-distributed-training-seq2seq) *sito Web di Hugging Face (8 aprile 2021)*
## Notebook di esempio
[I taccuini di esempio sono disponibili nell'archivio degli esempi di AI. SageMaker GitHub ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/tree/master/training/distributed_training/) Per scaricare gli esempi, esegui il comando seguente per clonare il repository e accedere a `training/distributed_training/pytorch/data_parallel`.
**Nota**
Clona ed esegui i taccuini di esempio nel seguente AI ML. SageMaker IDEs
[SageMaker AI JupyterLab](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated-jl.html) (disponibile in [Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated.html) creato dopo dicembre 2023)
[SageMaker AI Code Editor](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/code-editor.html) (disponibile in [Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated.html) creato dopo dicembre 2023)
[Studio Classic](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio.html) (disponibile come applicazione in [Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated.html) creata dopo dicembre 2023)
[SageMaker Istanze Notebook](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/nbi.html)
```
git clone https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples.git
cd amazon-sagemaker-examples/training/distributed_training/pytorch/data_parallel
```
**Esempi SMDDP v2**
+ [Addestra Llama 2 utilizzando la libreria parallela di dati distribuita SageMaker AI (SMDDP) e DeepSpeed](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/training/distributed_training/pytorch/data_parallel/deepspeed/llama2/smddp_deepspeed_example.ipynb)
+ [Addestra Falcon utilizzando la libreria parallela di dati distribuita SageMaker AI (SMDDP) e il PyTorch Fully Sharded Data Parallelism (FSDP)](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/training/distributed_training/pytorch/data_parallel/fully_sharded_data_parallel/falcon/smddp_fsdp_example.ipynb)
**Esempi SMDDP v1**
+ [CNN con e la libreria di parallelismo dei dati AI PyTorch SageMaker ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/training/distributed_training/pytorch/data_parallel/mnist/pytorch_smdataparallel_mnist_demo.ipynb)
+ [BERT with PyTorch e la libreria di parallelismo dei SageMaker dati AI](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/training/distributed_training/pytorch/data_parallel/bert/pytorch_smdataparallel_bert_demo.ipynb)
+ [CNN con TensorFlow 2.3.1 e la libreria di parallelismo dei SageMaker dati AI](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/training/distributed_training/tensorflow/data_parallel/mnist/tensorflow2_smdataparallel_mnist_demo.html)
+ [BERT con TensorFlow 2.3.1 e la libreria di parallelismo dei dati AI SageMaker ](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/training/distributed_training/tensorflow/data_parallel/bert/tensorflow2_smdataparallel_bert_demo.html)
+ [HuggingFace Formazione parallela sui dati distribuiti PyTorch sull' SageMaker intelligenza artificiale - Risposta distribuita alle domande](https://github.com/huggingface/notebooks/blob/master/sagemaker/03_distributed_training_data_parallelism/sagemaker-notebook.ipynb)
+ [HuggingFace Formazione parallela sui dati distribuiti PyTorch sull' SageMaker intelligenza artificiale - Riepilogo del testo distribuito](https://github.com/huggingface/notebooks/blob/master/sagemaker/08_distributed_summarization_bart_t5/sagemaker-notebook.ipynb)
+ [HuggingFace Formazione parallela sui dati distribuiti TensorFlow sull'intelligenza artificiale SageMaker ](https://github.com/huggingface/notebooks/blob/master/sagemaker/07_tensorflow_distributed_training_data_parallelism/sagemaker-notebook.ipynb)