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Esempi della libreria di parallelismo dei modelli Amazon SageMaker AI v1
Questa pagina fornisce un elenco di blog e notebook Jupyter che presentano esempi pratici di implementazione della libreria SageMaker model parallelism () v1 per eseguire lavori di formazione distribuiti sull'intelligenza artificiale. SMP SageMaker
Blog e casi di studio
I blog seguenti illustrano casi di studio sull'utilizzo della v1. SMP
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Nuovi miglioramenti delle prestazioni nella libreria di parallelismo dei modelli Amazon SageMaker AI
, AWS Machine Learning Blog (16 dicembre 2022) -
Addestra modelli giganteschi con scalabilità quasi lineare utilizzando il parallelismo dei dati frammentati su Amazon AI, SageMaker Machine
Learning Blog (31 AWS ottobre 2022)
Notebook di esempio
I taccuini di esempio sono disponibili nell'archivio degli esempi di intelligenza artificiale. SageMaker GitHub training/distributed_training/pytorch/model_parallel
Nota
Clona ed esegui i notebook di esempio nel seguente AI ML. SageMaker IDEs
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SageMaker JupyterLab(disponibile in Studio creato dopo dicembre 2023)
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SageMaker Code Editor (disponibile in Studio creato dopo dicembre 2023)
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Studio Classic (disponibile come applicazione in Studio creata dopo dicembre 2023)
git clone https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples.git cd amazon-sagemaker-examples/training/distributed_training/pytorch/model_parallel
SMPtaccuini di esempio v1 per PyTorch
SMPtaccuini di esempio v1 per TensorFlow
