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Contenitori Docker personalizzati con AI SageMaker

Puoi adattare un'immagine Docker esistente per lavorare con l'IA. SageMaker Potrebbe essere necessario utilizzare un'immagine Docker esterna esistente con SageMaker AI quando si dispone di un contenitore che soddisfa requisiti di funzionalità o sicurezza che attualmente non sono supportati da un'immagine AI predefinita SageMaker . Esistono due toolkit che ti consentono di creare il tuo contenitore e adattarlo per funzionare con l'IA: SageMaker

I seguenti argomenti mostrano come adattare l'immagine esistente utilizzando i toolkit SageMaker Training and Inference:

Librerie framework individuali

Oltre al SageMaker Training Toolkit e all' SageMaker AI Inference Toolkit, SageMaker AI fornisce anche toolkit specializzati per MXNet e Chainer. TensorFlow PyTorch La tabella seguente fornisce i collegamenti ai GitHub repository che contengono il codice sorgente di ciascun framework e i rispettivi toolkit di distribuzione. Le istruzioni collegate riguardano l'utilizzo dell'SDK Python per eseguire algoritmi di addestramento e ospitare modelli sull'intelligenza artificiale. SageMaker La funzionalità per queste singole librerie è inclusa nell' SageMaker AI Training Toolkit e SageMaker nell'AI Inference Toolkit.