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Adattamento del proprio contenitore Docker con cui lavorare SageMaker

Puoi adattare un'immagine Docker esistente con cui lavorare. SageMaker Potrebbe essere necessario utilizzare un'immagine Docker esterna esistente SageMaker quando si dispone di un contenitore che soddisfa requisiti di funzionalità o sicurezza che attualmente non sono supportati da un'immagine predefinita. SageMaker Esistono due toolkit che ti consentono di portare il tuo contenitore e adattarlo all'uso con: SageMaker

I seguenti argomenti mostrano come adattare l'immagine esistente utilizzando i toolkit SageMaker Training and Inference:

Librerie framework individuali

Oltre al SageMaker Training Toolkit e all' SageMaker Inference Toolkit, fornisce SageMaker anche toolkit specializzati per TensorFlow MXNet e Chainer. PyTorch La tabella seguente fornisce i collegamenti ai GitHub repository che contengono il codice sorgente per ogni framework e i rispettivi toolkit di servizio. Le istruzioni collegate riguardano l'utilizzo dell'SDK Python per eseguire algoritmi di addestramento e modelli host su. SageMaker La funzionalità di queste singole librerie è inclusa nel SageMaker Training Toolkit e nell'Inference Toolkit. SageMaker