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Modifica di uno spazio condiviso

Modalità Focus
Modifica di uno spazio condiviso - Amazon SageMaker AI

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Puoi modificare i dettagli di Amazon SageMaker Studio Classic o di uno spazio JupyterLab condiviso solo utilizzando AWS CLI. Non puoi modificare i dettagli di uno spazio condiviso dalla console Amazon SageMaker AI. È possibile aggiornare gli attributi dell'area di lavoro solo quando non ci sono applicazioni in esecuzione nello spazio condiviso. 

Studio Classic

Per modificare i dettagli di uno spazio condiviso di Studio Classic da AWS CLI, esegui uno dei seguenti comandi dal terminale del tuo computer locale. gli spazi condivisi supportano solo l'uso di JupyterLab 3 immagini. ARNs Per ulteriori informazioni, consulta JupyterLab Controllo delle versioni.

aws --region region \ sagemaker update-space \ --domain-id domain-id \ --space-name space-name \ --query SpaceArn --output text \ --space-settings '{   "JupyterServerAppSettings": {     "DefaultResourceSpec": {       "SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",       "InstanceType": "system"     }   } }'
JupyterLab

Per modificare i dettagli di uno spazio JupyterLab condiviso da AWS CLI, esegui uno dei seguenti comandi dal terminale del tuo computer locale. gli spazi condivisi supportano solo l'uso di 4 immagini. JupyterLab ARNs Per ulteriori informazioni, consulta SageMaker JupyterLab.

aws --region region \ sagemaker update-space \ --domain-id domain-id \ --space-name space-name \ --space-settings "{ "SpaceStorageSettings": {       "EbsStorageSettings": { "EbsVolumeSizeInGb":100 }     }   } }"

Per modificare i dettagli di uno spazio condiviso di Studio Classic da AWS CLI, esegui uno dei seguenti comandi dal terminale del tuo computer locale. gli spazi condivisi supportano solo l'uso di JupyterLab 3 immagini. ARNs Per ulteriori informazioni, consulta JupyterLab Controllo delle versioni.

aws --region region \ sagemaker update-space \ --domain-id domain-id \ --space-name space-name \ --query SpaceArn --output text \ --space-settings '{   "JupyterServerAppSettings": {     "DefaultResourceSpec": {       "SageMakerImageArn": "sagemaker-image-arn",       "InstanceType": "system"     }   } }'
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