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SageMaker Fine del ciclo di vita di Edge Manager
A partire dal 26 aprile 2024, non potrai più accedere ad Amazon SageMaker Edge Manager tramite la console di AWS gestione, effettuare lavori di edge packaging e gestire flotte di dispositivi edge.
FAQs
Utilizza le seguenti sezioni per ottenere risposte alle domande più frequenti sulla fine del ciclo di vita di SageMaker Edge Manager (EOL).
R: Dopo il 26 aprile 2024, tutti i riferimenti ai processi di creazione di pacchetti edge, ai parchi dispositivi vengono eliminati dal servizio Edge Manager. Non puoi più scoprire o accedere al servizio Edge Manager dalla tua AWS console e le applicazioni che richiamano il servizio Edge Manager APIs non funzionano più.
R: Le risorse create da Edge Manager, come i pacchetti edge all'interno dei bucket Amazon S3, gli oggetti AWS IoT e AWS IAM i ruoli, continuano a esistere sui rispettivi servizi dopo il 26 aprile 2024. Per evitare di ricevere addebiti dopo che Edge Manager non sarà più supportato, elimina le tue risorse. Per ulteriori informazioni sull'eliminazione delle risorse, consulta Eliminare le risorse di Edge Manager.
R: Le risorse create da Edge Manager, come i pacchetti edge all'interno dei bucket Amazon S3, gli oggetti AWS IoT e AWS IAM i ruoli, continuano a esistere sui rispettivi servizi dopo il 26 aprile 2024. Per evitare di ricevere addebiti dopo che Edge Manager non sarà più supportato, elimina le tue risorse. Per ulteriori informazioni sull'eliminazione delle risorse, consulta Eliminare le risorse di Edge Manager.
R: Ti consigliamo di provare uno dei seguenti strumenti di machine learning. Per un runtime edge multipiattaforma, usa. ONNX
Per implementazioni edge e uso di monitoraggio. AWS IoT Greengrass V2 AWS IoT Greengrass V2 dispone di un meccanismo di imballaggio e implementazione estensibile in grado di adattarsi a modelli e applicazioni all'edge. Puoi utilizzare i MQTT canali integrati per inviare la telemetria del modello per Amazon SageMaker Model Monitor o utilizzare il sistema di autorizzazioni integrato per inviare i dati acquisiti dal modello ad Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Se non lo usi o non puoi utilizzarlo AWS IoT Greengrass V2, ti suggeriamo di utilizzare MQTT e IoT Jobs (libreria C/C++) per creare un OTA meccanismo leggero per fornire modelli.
Abbiamo preparato un codice di esempio disponibile in questo GitHub repository
Eliminare le risorse di Edge Manager
Dopo il 26 aprile 2024 le risorse create da Edge Manager continueranno a esistere. Per evitare la fatturazione, elimina queste risorse.
Per eliminare AWS IoT Greengrass le risorse, procedi come segue:
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Nella AWS IoT Core console, scegli i dispositivi Greengrass in Gestisci.
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Scegli Componenti.
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In I miei componenti, i componenti creati da Edge Manager sono nel formato SageMakerEdge (EdgePackagingJobName). Seleziona il componente da eliminare.
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Quindi scegli Elimina versione.
Per eliminare un alias di AWS IoT ruolo, effettuate le seguenti operazioni:
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Nella AWS IoT Core console, scegli Sicurezza in Gestisci.
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Scegli Alias di ruolo.
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Gli alias di ruolo creati da Edge Manager sono nel formato SageMakerEdge- {DeviceFleetName}. Selezionare il ruolo da eliminare.
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Scegli Elimina.
Per eliminare i processi di creazione pacchetti nei bucket Amazon S3, procedi come indicato di seguito:
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Nella SageMaker console, scegli Edge Inference.
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Scegli Processi di creazione di pacchetti Edge.
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Seleziona uno dei processi di creazione di pacchetti edge. Copia Amazon S3 URI in Model artifact nella sezione Configurazione dell'output.
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Nella console Amazon S3, vai alla posizione corrispondente e verifica se devi eliminare l'artefatto del modello. Per eliminare l'artefatto del modello, seleziona l'oggetto Amazon S3 e scegli Elimina.
