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SageMaker Esperimenti
La creazione di modelli ML richiede numerose iterazioni di addestramento durante l’ottimizzazione dell'algoritmo, dell'architettura del modello e dei relativi parametri per ottenere un'elevata precisione di previsione. Puoi tenere traccia degli input e degli output di queste iterazioni di formazione per migliorare la ripetibilità delle prove e la collaborazione all'interno del tuo team utilizzando Amazon Experiments. SageMaker Puoi anche tenere traccia di parametri, metriche, set di dati e altri elementi relativi ai tuoi lavori di formazione sui modelli. SageMaker Experiments offre un'unica interfaccia in cui è possibile visualizzare i lavori di formazione in corso, condividere esperimenti all'interno del team e distribuire modelli direttamente da un esperimento.
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