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SageMaker Esperimenti
La creazione di modelli ML richiede numerose iterazioni di addestramento durante l’ottimizzazione dell'algoritmo, dell'architettura del modello e dei relativi parametri per ottenere un'elevata precisione di previsione. Puoi monitorare gli input e gli output di queste iterazioni di formazione per migliorare la ripetibilità delle prove e la collaborazione all'interno del tuo team utilizzando Amazon Experiments. SageMaker Puoi anche tenere traccia di parametri, metriche, set di dati e altri artefatti relativi ai tuoi lavori di formazione dei modelli. SageMaker Experiments offre un'unica interfaccia in cui è possibile visualizzare i lavori di formazione in corso, condividere gli esperimenti all'interno del team e distribuire i modelli direttamente da un esperimento.
Per saperne di più sugli SageMaker esperimenti, consulta. Amazon SageMaker Experiments in Studio Classic
