Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Amazon SageMaker Studio Classic offre un browser di esperimenti che puoi utilizzare per visualizzare elenchi di esperimenti ed esecuzioni. Puoi scegliere una di queste entità per visualizzare informazioni dettagliate sull'entità o scegliere più entità per il confronto. Puoi filtrare l'elenco degli esperimenti per nome, tipo e tag dell'entità.
Per visualizzare esperimenti ed esecuzioni
-
Per visualizzare l'esperimento in Studio Classic, nella barra laterale sinistra, scegli Esperimenti.
Per visualizzare tutte le esecuzioni associate seleziona il nome dell'esperimento. È possibile cercare gli esperimenti digitandoli direttamente nella barra di ricerca o filtrando per tipo di esperimento. Inoltre puoi scegliere quali colonne visualizzare nell'esperimento o nell'elenco delle esecuzioni.
Potrebbe volerci un attimo prima che l'elenco si aggiorni e visualizzi un nuovo esperimento o una nuova esecuzione di esperimento. È possibile fare clic su Aggiorna per aggiornare la pagina. L'elenco degli esperimenti dovrebbe essere simile al seguente:
-
Nell'elenco degli esperimenti, fai doppio clic su un esperimento per visualizzare l'elenco delle esecuzioni dell'esperimento.
Nota
Le esecuzioni di esperimenti create automaticamente dai lavori e dai contenitori di SageMaker intelligenza artificiale sono visibili nell'interfaccia utente di Experiments Studio Classic per impostazione predefinita. Per nascondere le esecuzioni create dai lavori di SageMaker intelligenza artificiale per un determinato esperimento, scegli l'icona delle impostazioni (
) e attiva Mostra lavori.
-
Fai doppio clic su una esecuzione per visualizzare le informazioni su un'esecuzione specifica.
Nel riquadro Panoramica, scegli uno dei seguenti titoli per visualizzare le informazioni disponibili su ciascuna esecuzione:
-
Parametri: parametri registrati durante un'esecuzione.
-
Grafici: crea i tuoi grafici per mettere a confronto le esecuzioni.
-
Artefatti di output: tutti gli artefatti risultanti dall'esecuzione dell'esperimento e le posizioni degli artefatti in Amazon S3.
-
Rapporti sulle distorsioni: report sugli errori prima o dopo l'allenamento generati utilizzando Clarify.
-
Spiegabilità: report di spiegabilità generato utilizzando Clarify.
-
Debug: un elenco di regole del debugger e di eventuali problemi rilevati.
-
