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Fonti di SDK dati del Feature Processor

Modalità Focus
Fonti di SDK dati del Feature Processor - Amazon SageMaker

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Il SageMaker Feature Processor di Amazon Feature Store SDK per Python (Boto3) fornisce costrutti per caricare dati da gruppi di funzionalità o oggetti archiviati in Amazon S3. Per un elenco completo delle definizioni delle sorgenti dati fornite dal Feature Store, consulta l'origine dati Feature Processor Feature Store Python SDK.

Per esempi su come utilizzare le definizioni delle sorgenti SDK dati Python del Feature Store, vedere. Esempio di codice di elaborazione della funzionalità per casi d'uso comuni

FeatureGroupDataSource

FeatureGroupDataSource viene utilizzato per specificare un gruppo di funzionalità come origine dati di input per un Processore di funzionalità. I dati possono essere caricati da un gruppo di funzionalità di un archivio offline. Il tentativo di caricare i dati da un gruppo di funzionalità di un archivio online genererà un errore di convalida. È possibile specificare gli offset di inizio e fine per limitare i dati caricati a un intervallo di tempo specifico. Ad esempio, puoi specificare un offset iniziale di '14 giorni' per caricare solo le ultime due settimane di dati e puoi anche specificare un offset finale di '7 giorni' per limitare l'input alla settimana precedente di dati.

Definizioni delle origini dati fornite dall'archivio funzionalità

Il Feature Store Python SDK contiene definizioni di sorgenti dati che possono essere utilizzate per specificare varie fonti di dati di input per un Feature Processor. Queste includono le CSV sorgenti da tavolo Parquet e Iceberg. Per un elenco completo delle definizioni delle sorgenti dati fornite dal Feature Store, consulta l'origine dati Feature Processor Feature Store Python SDK.

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