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# Restrizioni, limiti e quote del Processore di funzionalità
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Amazon SageMaker Feature Store Feature Processing si basa sul tracciamento del lignage learning (ML) basato sull' SageMaker intelligenza artificiale. Il Processore di funzionalità dell'archivio funzionalità utilizza contesti di derivazione per rappresentare e tracciare le pipeline di elaborazione delle funzionalità e le versioni della pipeline. Ogni Processore di funzionalità dell'archivio funzionalità utilizza almeno due contesti di derivazione (uno per la pipeline di elaborazione delle funzionalità e l'altro per la versione). Se l'origine dati di input o output di una pipeline di elaborazione delle funzionalità cambia, viene creato un contesto di derivazione aggiuntivo. Puoi aggiornare i limiti di derivazione SageMaker AI ML contattando l' AWS assistenza per un aumento del limite. I limiti predefiniti per le risorse utilizzate dal Processore di funzionalità dell'archivio funzionalità sono i seguenti. Per informazioni sul tracciamento del lignaggio SageMaker AI ML, consulta. [SageMaker Amazon ML Lineage Tracking](lineage-tracking.md)

Per ulteriori informazioni sulle quote SageMaker AI, consulta gli endpoint e le quote di [ Amazon SageMaker AI. ](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sagemaker.html)

Limiti di derivazione per Regione
+ Contesti: 500 (limite flessibile)
+ Artefatti: 6.000 (limite flessibile)
+ Associazioni: 6.000 (limite flessibile)

Limiti di addestramento per Regione
+ Runtime più lungo per un processo di addestramento: 432.000 secondi
+ Numero massimo di istanze per processo di addestramento: 20
+ Il numero massimo di richieste `CreateTrainingJob` che puoi effettuare al secondo in questo account nella Regione corrente: 1 TPS
+ Periodo di mantenimento dell'attività per il riutilizzo dei cluster: 3.600 secondi

Numero massimo di pipeline ed esecuzioni simultanee di pipeline per Regione
+ Numero massimo di pipeline consentite per account: 500
+ Numero massimo di esecuzioni simultanee di pipeline consentite per account: 20
+ Tempo dopo il quale scadono le esecuzioni della pipeline: 672 ore