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# Risorse SageMaker di Amazon Feature Store
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Di seguito sono elencate le risorse disponibili per gli utenti di Amazon SageMaker Feature Store. Per la pagina principale del Feature Store, consulta [Amazon SageMaker Feature Store](https://aws.amazon.com/sagemaker/feature-store/).

## Esempi di notebook e workshop sul Feature Store
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Per iniziare a utilizzare Amazon SageMaker Feature Store, puoi scegliere tra una varietà di notebook Jupyter di esempio dalla tabella seguente. Se è la prima volta che usi Feature Store, prova il notebook Introduzione al Feature Store. Per eseguire uno di questi notebook, è necessario collegare la seguente policy al ruolo di esecuzione IAM: `AmazonSageMakerFeatureStoreAccess`. 

Consulta [Ruoli IAM](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/roles) per accedere al tuo ruolo e collegare questa policy. Per una guida dettagliata su come visualizzare le policy collegate a un ruolo e su come aggiungere una policy al tuo ruolo, consulta [Aggiunta di policy al ruolo IAM](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/feature-store-adding-policies.html). 

La tabella seguente elenca una serie di risorse utili per iniziare a utilizzare Feature Store. Questa tabella contiene esempi, istruzioni e notebook di esempio per illustrare come utilizzare Feature Store per la prima volta in casi d'uso specifici. Il codice contenuto in queste risorse utilizza l' SageMaker AI SDK for Python (Boto3).


| **Pagina** | **Descrizione** | 
| --- | --- | 
| [Inizia a usare Amazon SageMaker Feature Store](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/sagemaker-featurestore/) in Leggi i documenti. | Un elenco di notebook introduttivi di esempio per presentarti Feature Store e le sue funzionalità.  | 
| [Guida SageMaker di Amazon Feature Store](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/amazon_sagemaker_featurestore.html) in Leggi i documenti. | Una guida del Feature Store su come configurare, creare un gruppo di funzionalità, caricare dati in un gruppo di funzionalità e utilizzare Feature Store in generale. | 
| [ end-to-endWorkshop Amazon SageMaker Feature Store](https://github.com/aws-samples/amazon-sagemaker-feature-store-end-to-end-workshop) nel `aws-samples` repository Github | Un workshop sul end-to-end Feature Store. | 
|  [Notebook di esempio Feature Store nel repository di taccuini](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/tree/main/sagemaker-featurestore) di esempio SageMaker AI. | Notebook con esempi di casi d'uso specifici per Feature Store. | 

## API e SDK Python del Feature Store
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Software Development Kit (SDK) e Application Programming Interface (API) Python sono strumenti utilizzati per creare applicazioni software. API e SDK per Python (boto3) del Feature Store sono elencati nella tabella seguente.


| **Pagina** | **Descrizione** | 
| --- | --- | 
| [Feature Store APIs](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/prep_data/feature_store.html) nell'SDK Amazon SageMaker Python Leggi la documentazione | Il Feature Store APIs in Read the Docs. | 
| [Feature Store Python SDK nel repository Github](https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk/tree/master/src/sagemaker/feature_store) di Amazon Python SageMaker SDK | Il repository Github di SDK Python del Feature Store. | 
|  [Operazioni e tipi di dati del runtime del Feature Store](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker-featurestore-runtime.html) nella documentazione SDK per Python (boto3) | Client runtime del Feature Store che contiene tutte le operazioni API del piano dati e i tipi di dati per Feature Store. | 
|  [Amazon SageMaker Feature Store Runtime](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/Welcome.html#Welcome_Amazon_SageMaker_Feature_Store_Runtime) nell'Amazon SageMaker API Reference | Operazioni a livello di gruppo di funzionalità supportate da Feature Store. Se l'operazione API o il tipo di dati che stai cercando non sono elencati qui, utilizza la ricerca nella guida. | 
| [Amazon SageMaker Feature Store Runtime](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_Operations_Amazon_SageMaker_Feature_Store_Runtime.html) nell'Amazon SageMaker API Reference | Operazioni a livello di record supportate da Feature Store. Se l'operazione API o il tipo di dati che stai cercando non sono elencati qui, utilizza la ricerca nella guida. |