Tipi di operazioni

Quando si crea unEOJ, si seleziona un'operazione in base al caso d'uso. Le funzionalità SageMaker geospaziali di Amazon offrono una combinazione di operazioni mirate e modelli pre-addestrati. Puoi utilizzare queste operazioni per comprendere l'impatto dei cambiamenti ambientali e delle attività umane nel tempo o per identificare pixel con nuvole e senza nuvole.

Mascheramento delle nuvole

L'identificazione delle nuvole nelle immagini satellitari è una fase di pre-elaborazione essenziale per la produzione di dati geospaziali di qualità elevata. Ignorare i pixel delle nuvole può portare a errori di analisi, mentre un rilevamento eccessivo dei pixel delle nuvole può ridurre il numero di osservazioni valide. Il mascheramento delle nuvole ha la capacità di identificare i pixel con nuvole e senza nuvole nelle immagini satellitari. Una maschera delle nuvole accurata aiuta a ottenere immagini satellitari per l'elaborazione e migliora la generazione di dati. Di seguito è riportata la mappa delle classi per il mascheramento delle nuvole.

{
0: "No_cloud",
1: "cloud"
}

Rimozione delle nuvole

La rimozione delle nuvole per i dati di Sentinel-2 utilizza un modello di segmentazione semantica basato su ML per identificare le nuvole nell'immagine. I pixel con le nuvole possono essere sostituiti con pixel di altri timestamp. USGS Landsat i dati contengono metadati landsat utilizzati per la rimozione dal cloud.

Statistiche temporali

Le statistiche temporali calcolano le statistiche per i dati geospaziali nel tempo. Le statistiche temporali attualmente supportate includono la media, la mediana e la deviazione standard. Puoi calcolare queste statistiche utilizzando GROUPBY e impostarle su all o yearly. Puoi anche menzionare TargetBands.

Statistiche zonali

Le statistiche zonali eseguono operazioni statistiche su un'area specifica dell'immagine.

Ricampionamento

Il ricampionamento viene utilizzato per aumentare e ridurre la risoluzione di un'immagine geospaziale. L'attributo value nel ricampionamento rappresenta la lunghezza di un lato del pixel.

Geomosaico

Il geomosaico consente di unire immagini più piccole a un'immagine più grande.

Impilamento di bande

L'impilamento delle bande richiede più di una banda di immagini come input e le impila in un unico Geo. TIFF L'attributo OutputResolution determina la risoluzione dell'immagine di output. In base alla risoluzione delle immagini di input, puoi impostarlo su lowest, highest oaverage.

Band Math

Lo strumento Band Math, noto anche come indice spettrale, è un processo di trasformazione delle osservazioni da più bande spettrali a una singola banda e indica l’abbondanza relativa di caratteristiche di interesse. Ad esempio, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Enhanced Vegetation Index (EVI) sono utili per osservare la presenza di caratteristiche della vegetazione verde.

Segmentazione della copertura del suolo

La segmentazione della copertura del suolo è un modello di segmentazione semantica che ha la capacità di identificare il materiale fisico, come vegetazione, acqua e terreno nudo, sulla superficie terrestre. Disporre di un metodo preciso per mappare i modelli di copertura del suolo aiuta a comprendere l'impatto dei cambiamenti ambientali e delle attività umane nel tempo. La segmentazione della copertura del suolo viene spesso utilizzata per la pianificazione regionale, la risposta alle catastrofi, la gestione ecologica e la valutazione dell'impatto ambientale. Di seguito è riportata la mappatura per la segmentazione della copertura del suolo.

{
0: "No_data",
1: "Saturated_or_defective",
2: "Dark_area_pixels",
3: "Cloud_shadows",
4: "Vegetation",
5: "Not_vegetated",
6: "Water",
7: "Unclassified",
8: "Cloud_medium_probability",
9: "Cloud_high_probability",
10: "Thin_cirrus",
11: "Snow_ice"
}

Disponibilità delle operazioni EOJ

La disponibilità delle operazioni dipende dal fatto che tu stia utilizzando l'interfaccia utente SageMaker geospaziale o i notebook Amazon SageMaker Studio Classic con un'immagine geospaziale. SageMaker Attualmente, i notebook supportano tutte le funzionalità. Riassumendo, le seguenti operazioni geospaziali sono supportate da: SageMaker