Classificazione delle immagini - TensorFlow

L'algoritmo Amazon SageMaker Image Classification è un TensorFlow algoritmo di apprendimento supervisionato che supporta il trasferimento dell'apprendimento con molti modelli preaddestrati dall'TensorFlow Hub. Usa il trasferimento dell’apprendimento per ottimizzare uno dei modelli preaddestrati disponibili sul tuo set di dati, anche se non è disponibile una grande quantità di dati di immagine. L'algoritmo di classificazione delle immagini prende un'immagine come input e restituisce una probabilità per ogni etichetta di classe fornita. I set di dati di addestramento devono essere costituiti da immagini in formato.jpg, .jpeg o.png. Questa pagina include informazioni sui consigli sulle EC2 istanze Amazon e sui notebook di esempio per la classificazione delle immagini -. TensorFlow

Raccomandazione di EC2 istanze Amazon per l' TensorFlow algoritmo di classificazione delle immagini

L' TensorFlow algoritmo Image Classification supporta tutte CPU le GPU istanze di addestramento, tra cui:

Consigliamo GPU istanze con più memoria per allenamenti con batch di grandi dimensioni. Entrambe le CPU istanze (come M5) e GPU (P2, P3, G4dn o G5) possono essere utilizzate per l'inferenza.

TensorFlow Classificazione delle immagini: quaderni di esempio

Per ulteriori informazioni su come utilizzare l' TensorFlow algoritmo di classificazione delle SageMaker immagini per trasferire l'apprendimento su un set di dati personalizzato, consulta il taccuino Introduzione a SageMaker TensorFlow - Image Classification.

Per istruzioni su come creare e accedere alle istanze del notebook Jupyter che è possibile utilizzare per eseguire l'esempio, vedere. SageMaker Istanze Amazon SageMaker Notebook Dopo aver creato un'istanza di notebook e averla aperta, seleziona la scheda SageMakerEsempi per visualizzare un elenco di tutti gli esempi. SageMaker Per aprire un notebook, seleziona la relativa scheda Utilizza e scegli Crea copia.