Classificazione delle immagini - TensorFlow

L'algoritmo Amazon SageMaker Image Classification - è un TensorFlow algoritmo di apprendimento supervisionato che supporta l'apprendimento di trasferimento con molti modelli preaddestrati dall'TensorFlow Hub. Usa il trasferimento dell’apprendimento per ottimizzare uno dei modelli preaddestrati disponibili sul tuo set di dati, anche se non è disponibile una grande quantità di dati di immagine. L'algoritmo di classificazione delle immagini prende un'immagine come input e restituisce una probabilità per ogni etichetta di classe fornita. I set di dati di addestramento devono essere costituiti da immagini in formato.jpg, .jpeg o.png. Questa pagina include informazioni sui consigli sulle istanze Amazon EC2 e notebook di esempio per la classificazione delle immagini -. TensorFlow

Istanza Amazon EC2 consigliata per l'algoritmo di classificazione delle immagini TensorFlow

L' TensorFlow algoritmo di classificazione delle immagini supporta tutte le istanze di CPU e GPU per l'addestramento, tra cui:

Ti consigliamo le istanze GPU con più memoria per l’addestramento con batch di grandi dimensioni. Per l'inferenza puoi utilizzare sia le istanze CPU (come M5) che quelle GPU (P2, P3, G4dn o G5).

Classificazione delle immagini: TensorFlow notebook di esempio

Per ulteriori informazioni su come utilizzare l' TensorFlow algoritmo di classificazione delle SageMaker immagini per il trasferimento di dati su un set di dati personalizzato, vedere il taccuino Introduzione a SageMaker TensorFlow - Image Classification.

Per istruzioni su come creare e accedere alle istanze del notebook Jupyter che puoi utilizzare per eseguire l'esempio in AI, consulta. SageMaker Istanze di notebook Amazon SageMaker Dopo aver creato un'istanza del notebook e averla aperta, seleziona la scheda Esempi di SageMaker intelligenza artificiale per visualizzare un elenco di tutti gli esempi di intelligenza artificiale. SageMaker Per aprire un notebook, seleziona la relativa scheda Utilizza e scegli Crea copia.