Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Raccomandazione Amazon SageMaker Inference
Amazon SageMaker Inference Recommender è una funzionalità di Amazon. SageMaker Riduce il tempo necessario per mettere in produzione i modelli di machine learning (ML) automatizzando i test di carico e l'ottimizzazione dei modelli tra le istanze ML. SageMaker Puoi usare il suggeritore di inferenza per implementare il tuo modello su un endpoint di inferenza in tempo reale o senza server che offre le migliori prestazioni al minor costo. Inference Recommender ti aiuta a selezionare il tipo di istanza e la configurazione migliori per i tuoi modelli e carichi di lavoro ML. Considera fattori come il numero di istanze, i parametri del contenitore, le ottimizzazioni del modello, la concorrenza massima e la dimensione della memoria.
Amazon SageMaker Inference Recommender ti addebita solo le istanze utilizzate durante l'esecuzione dei lavori.
Come funziona
Per utilizzare Amazon SageMaker Inference Recommender, puoi creare un SageMaker modello o registrarlo nel registro dei modelli con gli SageMaker artefatti del modello. Usa la console AWS SDK for Python (Boto3) o la SageMaker console per eseguire lavori di benchmarking per diverse configurazioni di endpoint. SageMaker I processi di suggerimento delle inferenze ti aiutano a raccogliere e visualizzare i parametri relative di tutte le prestazioni e sull'utilizzo delle risorse per aiutarti a decidere quale tipo e configurazione di endpoint scegliere.
Come iniziare
Se sei un utente alle prime armi di Amazon SageMaker Inference Recommender, ti consigliamo di fare quanto segue:
-
Leggi la Prerequisiti per l'utilizzo di Amazon SageMaker Inference Recommender sezione per assicurarti di aver soddisfatto i requisiti per utilizzare Amazon SageMaker Inference Recommender.
-
Consulta la sezione Lavori di raccomandazione con Amazon SageMaker Inference Recommender per avviare i primi processi di raccomandazione del suggeritore di inferenza.
-
Esplora l'esempio introduttivo del notebook Jupyter di Amazon SageMaker Inference Recommender o consulta i notebook
di esempio nella sezione seguente.
Notebook di esempio
Il seguente esempio di notebook Jupyter può aiutarti con i flussi di lavoro per diversi casi d'uso nel suggeritore di inferenza:
