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# Modelli specifici per attività
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JumpStart supporta modelli specifici per attività per quindici dei tipi di problemi più diffusi. Tra i tipi di problemi supportati, quelli relativi a Vision e NLP sono tredici in totale. Esistono otto tipi di problemi che supportano l’addestramento incrementale e la messa a punto. [Per ulteriori informazioni sull'addestramento incrementale e sulla regolazione degli iperparametri, consulta AI Automatic Model Tuning. SageMaker ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/automatic-model-tuning.html) JumpStart supporta anche quattro algoritmi popolari per la modellazione tabulare dei dati.

Puoi cercare e sfogliare i modelli dalla pagina di JumpStart destinazione di Studio o Studio Classic. Quando selezioni un modello, la pagina dei dettagli fornisce informazioni su di esso e puoi poi addestrarlo e implementarlo in poche fasi. La sezione descrittiva descrive cosa è possibile fare con il modello, i tipi di input e output previsti e il tipo di dati necessario per perfezionarlo. 

[Puoi anche utilizzare a livello di codice i modelli con Python SageMaker SDK.](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/overview.html#use-prebuilt-models-with-sagemaker-jumpstart) [Per un elenco di tutti i modelli disponibili, consulta la Tabella dei modelli disponibili. JumpStart](https://sagemaker.readthedocs.io/en/v2.132.0/doc_utils/pretrainedmodels.html)

L'elenco dei tipi di problemi e i collegamenti ai relativi notebook Jupyter di esempio sono riassunti nella seguente tabella.


| Tipi di problema  | Supporta l'inferenza con modelli pre-formati  | Formabile su un set di dati personalizzato  | Framework supportati  | Notebook di esempio  | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| Classificazione delle immagini  | Sì  | Sì  | PyTorch, TensorFlow | [Introduzione a JumpStart - Classificazione delle immagini](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_image_classification/Amazon_JumpStart_Image_Classification.ipynb) | 
| Rilevamento di oggetti  | Sì  | Sì  | PyTorch, TensorFlow, MXNet | [Introduzione a JumpStart - Rilevamento di oggetti](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_object_detection/Amazon_JumpStart_Object_Detection.ipynb) | 
| Segmentazione semantica  | Sì  | Sì  | MXNet  | [Introduzione alla JumpStart - Segmentazione semantica](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_semantic_segmentation/Amazon_JumpStart_Semantic_Segmentation.ipynb) | 
| Segmentazione delle istanze  | Sì  | Sì  | MXNet  | [Introduzione alla JumpStart - Segmentazione delle istanze](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_instance_segmentation/Amazon_JumpStart_Instance_Segmentation.ipynb) | 
| Incorporamento di immagini  | Sì  | No  | TensorFlow, MXNet | [Introduzione a JumpStart - Image Embedding](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_image_embedding/Amazon_JumpStart_Image_Embedding.ipynb) | 
| Classificazione del testo  | Sì  | Sì  | TensorFlow | [Introduzione a JumpStart - Classificazione del testo](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_text_classification/Amazon_JumpStart_Text_Classification.ipynb) | 
| Classificazione delle coppie di frasi  | Sì  | Sì  | TensorFlow, Hugging Face | [Introduzione alla JumpStart - Classificazione delle coppie di frasi](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_sentence_pair_classification/Amazon_JumpStart_Sentence_Pair_Classification.ipynb) | 
| Risposta alle domande  | Sì  | Sì  | PyTorch, Hugging Face | [Introduzione a JumpStart — Risposta alle domande](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_question_answering/Amazon_JumpStart_Question_Answering.ipynb) | 
| Riconoscimento delle entità nominali  | Sì  | No  | Hugging Face  | [Introduzione a JumpStart - Named Entity Recognition](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_named_entity_recognition/Amazon_JumpStart_Named_Entity_Recognition.ipynb) | 
| Riepilogo del testo  | Sì  | No  | Hugging Face  | [Introduzione a JumpStart - Riepilogo del testo](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_text_summarization/Amazon_JumpStart_Text_Summarization.ipynb) | 
| Generazione di testo  | Sì  | No  | Hugging Face  | [Introduzione a JumpStart - Generazione di testo](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_text_generation/Amazon_JumpStart_Text_Generation.ipynb) | 
| Traduzione automatica  | Sì  | No  | Hugging Face  | [Introduzione alla JumpStart traduzione automatica](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_machine_translation/Amazon_JumpStart_Machine_Translation.ipynb) | 
| Incorporamento di testo  | Sì  | No  | TensorFlow, MXNet | [Introduzione a JumpStart - Incorporamento del testo](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/jumpstart_text_embedding/Amazon_JumpStart_Text_Embedding.ipynb) | 
| Classificazione tabulare  | Sì  | Sì  | LightGBM,, AutoGluon -Tabular CatBoost XGBoost, Linear Learner TabTransformer | [Introduzione a JumpStart - Classificazione tabulare - LightGBM, CatBoost](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/lightgbm_catboost_tabular/Amazon_Tabular_Classification_LightGBM_CatBoost.ipynb)<br />[Introduzione a JumpStart - Classificazione tabulare -, Linear Learner XGBoost](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/xgboost_linear_learner_tabular/Amazon_Tabular_Classification_XGBoost_LinearLearner.ipynb)<br />[Introduzione a JumpStart - Classificazione tabulare - Studente AutoGluon](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/autogluon_tabular/Amazon_Tabular_Classification_AutoGluon.ipynb)<br />[Introduzione a JumpStart - Classificazione tabulare - Studente TabTransformer](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/tabtransformer_tabular/Amazon_Tabular_Classification_TabTransformer.ipynb) | 
| Regressione tabulare  | Sì  | Sì  | LightGBM,, AutoGluon -Tabular CatBoost XGBoost, Linear Learner TabTransformer | [Introduzione a JumpStart - Regressione tabulare - LightGBM, CatBoost](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/lightgbm_catboost_tabular/Amazon_Tabular_Regression_LightGBM_CatBoost.ipynb)<br />[Introduzione a JumpStart — Regressione tabulare -, Linear Learner XGBoost](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/xgboost_linear_learner_tabular/Amazon_Tabular_Regression_XGBoost_LinearLearner.ipynb)<br />[Introduzione a JumpStart — Regressione tabulare - Studente AutoGluon ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/autogluon_tabular/Amazon_Tabular_Regression_AutoGluon.ipynb)<br />[Introduzione a JumpStart — Regressione tabulare - Studente TabTransformer](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/tabtransformer_tabular/Amazon_Tabular_Regression_TabTransformer.ipynb) |