Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Monitora i log di Jupyter in Amazon Logs CloudWatch
I log di Jupyter includono informazioni importanti come eventi, metriche e informazioni sullo stato di salute che forniscono informazioni utili durante l'esecuzione di notebook Amazon. SageMaker Importando i log di Jupyter in Logs, i clienti possono utilizzare CloudWatch Logs per rilevare CloudWatch comportamenti anomali, impostare allarmi e scoprire informazioni utili a far funzionare i notebook AI in modo più fluido. SageMaker Puoi accedere ai log anche quando l' EC2 istanza Amazon che ospita il notebook non risponde e utilizzare i log per risolvere i problemi relativi al notebook che non risponde. Le informazioni sensibili come AWS account IDs, chiavi segrete e token di autenticazione predefinite URLs vengono rimosse in modo che i clienti possano condividere i log senza divulgare informazioni private.
Per visualizzare i log Jupyter per un'istanza del notebook:
-
Accedi AWS Management Console e apri la console AI all' SageMaker indirizzo. https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
-
Scegli Istanze del notebook.
-
Nell'elenco delle istanze del notebook, scegli l'istanza del notebook per la quale desideri visualizzare i log Jupyter selezionando il Nome dell’istanza del notebook.
In questo modo accederai alla pagina dei dettagli per quell'istanza del notebook.
-
In Monitoraggio nella pagina dei dettagli dell'istanza del notebook, scegli Vedi log.
-
Nella CloudWatch console, scegli il flusso di log per l'istanza del tuo notebook. Il formato del nome è
NotebookInstanceName/jupyter.log
Per ulteriori informazioni sul monitoraggio dei CloudWatch log per l' SageMaker IA, consultaGruppi di log e stream inviati da Amazon SageMaker AI ad Amazon CloudWatch Logs.
