Monitora i log di Jupyter in Amazon Logs CloudWatch - Amazon SageMaker AI

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Monitora i log di Jupyter in Amazon Logs CloudWatch

I log di Jupyter includono informazioni importanti come eventi, metriche e informazioni sullo stato di salute che forniscono informazioni utili durante l'esecuzione di notebook Amazon. SageMaker Importando i log di Jupyter in Logs, i clienti possono utilizzare CloudWatch Logs per rilevare CloudWatch comportamenti anomali, impostare allarmi e scoprire informazioni utili a far funzionare i notebook AI in modo più fluido. SageMaker Puoi accedere ai log anche quando l' EC2 istanza Amazon che ospita il notebook non risponde e utilizzare i log per risolvere i problemi relativi al notebook che non risponde. Le informazioni sensibili come AWS account IDs, chiavi segrete e token di autenticazione predefinite URLs vengono rimosse in modo che i clienti possano condividere i log senza divulgare informazioni private.

Per visualizzare i log Jupyter per un'istanza del notebook:
  1. Accedi AWS Management Console e apri la console AI all' SageMaker indirizzo. https://console.aws.amazon.com/sagemaker/

  2. Scegli Istanze del notebook.

  3. Nell'elenco delle istanze del notebook, scegli l'istanza del notebook per la quale desideri visualizzare i log Jupyter selezionando il Nome dell’istanza del notebook.

    In questo modo accederai alla pagina dei dettagli per quell'istanza del notebook.

  4. In Monitoraggio nella pagina dei dettagli dell'istanza del notebook, scegli Vedi log.

  5. Nella CloudWatch console, scegli il flusso di log per l'istanza del tuo notebook. Il formato del nome è NotebookInstanceName/jupyter.log.

Per ulteriori informazioni sul monitoraggio dei CloudWatch log per l' SageMaker IA, consultaGruppi di log e stream inviati da Amazon SageMaker AI ad Amazon CloudWatch Logs.