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Operatori di SageMaker intelligenza artificiale più recenti per Kubernetes - Amazon SageMaker AI

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Operatori di SageMaker intelligenza artificiale più recenti per Kubernetes

Questa sezione è basata sull'ultima versione di SageMaker AI Operators for Kubernetes che utilizza Controllers for Kubernetes (ACK). AWS

Importante

Se stai utilizzando una versione v1.2.2 o inferiore di SageMaker Operators for Kubernetes, ti consigliamo di migrare le tue risorse al controller di servizio ACK per Amazon. SageMaker Il controller di servizio ACK è una nuova generazione di SageMaker Operators for Kubernetes basata su AWS Controllers for Kubernetes (ACK).

Per informazioni sulle fasi di migrazione, consulta Migrazione di risorse verso gli operatori più recenti.

Per le risposte alle domande frequenti sulla fine del supporto della versione originale di Operators for Kubernetes, vedi SageMaker Annuncio della fine del supporto della versione originale di AI Operators for Kubernetes SageMaker

L'ultima versione di SageMaker AI Operators for Kubernetes si basa su AWS Controllers for Kubernetes (ACK), un framework per la creazione di controller personalizzati Kubernetes in cui ogni controller comunica con un'API di servizio. AWS Questi controller consentono agli utenti Kubernetes di fornire risorse AWS come database o code di messaggi utilizzando l'API Kubernetes.

Segui i passaggi seguenti per installare e utilizzare ACK per addestrare, ottimizzare e distribuire modelli di machine learning con Amazon AI. SageMaker

Installa SageMaker AI Operators for Kubernetes

Per configurare l'ultima versione disponibile di SageMaker AI Operators for Kubernetes, consulta la sezione Configurazione in Machine Learning con il controller ACK AI. SageMaker

Usa gli operatori SageMaker AI per Kubernetes

Per un tutorial su come addestrare un modello di machine learning con il controller di servizio ACK per Amazon SageMaker AI utilizzando Amazon EKS, consulta Machine Learning with the ACK SageMaker AI Controller.

Per un esempio di scalabilità automatica, consulta Scalare i carichi di lavoro SageMaker AI con Application Auto Scaling

Documentazione di riferimento

Consulta anche il controller di servizio ACK per il GitHub repository Amazon SageMaker AI o leggi la documentazione di Controller for Kubernetes. AWS