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Come GBM funziona Light
Light GBM implementa un algoritmo convenzionale Gradient Boosting Decision Tree (GBDT) con l'aggiunta di due nuove tecniche: One-Side Sampling () basato su Gradient e Exclusive Feature Bundling (). GOSS EFB Queste tecniche sono progettate per migliorare significativamente l'efficienza e la scalabilità di. GBDT
L'GBMalgoritmo Light si comporta bene nelle competizioni di machine learning grazie alla sua solida gestione di una varietà di tipi di dati, relazioni, distribuzioni e alla varietà di iperparametri che è possibile ottimizzare. Puoi usare Light GBM per problemi di regressione, classificazione (binaria e multiclasse) e classificazione.
Per ulteriori informazioni sul gradient boosting, consulta Come funziona l' SageMaker XGBoostalgoritmo. Per dettagli approfonditi sulle EFB tecniche aggiuntive GOSS e utilizzate nel GBM metodo Light, vedi LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision
