Entità di tracciamento SageMaker create da Amazon AI - Amazon SageMaker AI

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Entità di tracciamento SageMaker create da Amazon AI

Amazon SageMaker AI crea automaticamente entità di tracciamento per lavori, modelli, pacchetti di modelli ed endpoint di SageMaker intelligenza artificiale, se i dati sono disponibili. Non c'è limite al numero di entità derivate create dall' SageMaker IA.

Per informazioni su come creare manualmente le entità di monitoraggio, consulta Creazione manuale di entità di monitoraggio.

Entità di tracciamento per lavori di SageMaker intelligenza artificiale

SageMaker L'intelligenza artificiale crea un componente di prova e associato a ciascun lavoro di SageMaker intelligenza artificiale. SageMaker L'intelligenza artificiale crea artefatti per tracciare i metadati del lavoro e le associazioni tra ogni artefatto e il lavoro.

Gli artefatti vengono creati per le seguenti proprietà del lavoro e associati all'Amazon Resource Name (ARN) del lavoro AI. SageMaker L'artefatto SourceUri è elencato tra parentesi.

Processo di addestramento
  • L'immagine che contiene l'algoritmo di addestramento (TrainingImage).

  • L'origine dati di ogni canale di input (S3Uri).

  • La posizione del modello (S3OutputPath).

  • La posizione dei dati del checkpoint spot gestito (S3Uri).

Processo di elaborazione
  • Il container che deve essere eseguito dal processo di elaborazione (ImageUri).

  • La posizione dei dati per ogni input di elaborazione e output di elaborazione (S3Uri).

Processo di trasformazione
  • L'origine dati di input da trasformare (S3Uri).

  • I risultati della trasformazione (S3OutputPath).

Nota

Gli artefatti di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Simple Storage Service (Amazon S3) vengono tracciati in base ai valori URI di Amazon S3 forniti all'API Create, ad esempio CreateTrainingJob, e non sulla chiave Amazon S3 e sui valori hash o etag di ciascun file.

Entità di monitoraggio per pacchetti di modelli

Vengono create le seguenti entità:

Pacchetti di modelli
  • Un contesto per ogni gruppo di pacchetti di modelli.

  • Un artefatto per ogni pacchetto del modello.

  • Un'associazione tra ogni artefatto del pacchetto del modello e il contesto di ogni gruppo di pacchetti di modelli a cui appartiene il pacchetto.

  • Un'operazione per la creazione di una versione del pacchetto del modello.

  • Un'associazione tra l'artefatto del pacchetto del modello e l'operazione di creazione.

  • Un'associazione tra l'artefatto del pacchetto del modello e il contesto di ogni gruppo di pacchetti di modelli a cui appartiene il pacchetto.

  • Container di inferenza

    • Un artefatto per l'immagine utilizzata in ogni container definito nel pacchetto del modello.

    • Un artefatto per il modello utilizzato in ogni container.

    • Un'associazione tra ogni artefatto e l'artefatto del pacchetto del modello.

  • Algoritmi

    • Un artefatto per ogni algoritmo definito nel pacchetto del modello.

    • Un artefatto per il modello creato da ogni algoritmo.

    • Un'associazione tra ogni artefatto e l'artefatto del pacchetto del modello.

Entità di monitoraggio per endpoint

Le seguenti entità sono create da Amazon SageMaker AI:

Endpoints
  • Un contesto per ogni endpoint

  • Un'operazione per l'implementazione del modello che ha creato ogni endpoint

  • Un artefatto per ogni modello implementato sull'endpoint

  • Un artefatto per l'immagine utilizzata nel modello

  • Un artefatto per il pacchetto del modello per il modello

  • Un artefatto per ogni immagine implementata sull'endpoint

  • Un'associazione tra ogni artefatto e l'operazione di implementazione del modello