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Elenca i piani di allenamento
Puoi elencare tutti i piani di formazione che sono stati creati nel tuo AWS account e nella tua regione chiamando l'ListTrainingPlans
API.
L'esempio seguente utilizza un AWS CLI comando per recuperare l'elenco dei piani di allenamento.
aws sagemaker list-training-plans \ --start-time-after "2024-09-26T00:00:01.000Z"
Questo documento JSON è un esempio di risposta dell'API dei piani SageMaker di formazione. La risposta fornisce dettagli su un piano di formazione che è stato creato e prenotato con successo.
{ "TrainingPlanSummaries": [ { "AvailableInstanceCount": 2, "CurrencyCode": "USD", "DurationHours": 48, "DurationMinutes": 0, "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00", "InUseInstanceCount": 2, "ReservedCapacitySummaries": [ { "AvailabilityZone": "string", "DurationHours": 48, "DurationMinutes": 0, "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00", "InstanceType": "ml.p5.48xlarge", "ReservedCapacityArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:reserved-capacity/large-models-fine-tuning-rc1", "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00", "Status": "Scheduled", "TotalInstanceCount": 4 } ], "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00", "Status": "Scheduled", "StatusMessage": "Payment confirmed, training plan scheduled." "TargetResources": [ "training-job" ], "TotalInstanceCount": 4, "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:training-plan/large-models-fine-tuning", "TrainingPlanName": "large-models-fine-tuning", "UpfrontFee": "xxxx.xx" } ] }
Le sezioni seguenti forniscono dettagli su alcuni parametri opzionali che è possibile passare alla richiesta ListTrainingPlans
API.
Parametri facoltativi
Le sezioni seguenti forniscono dettagli su alcuni parametri opzionali che puoi passare alla tua richiesta ListTrainingPlans
API.
-
StartTimeAfter
: L'ora di inizio dell'intervallo di tempo effettivo dei piani elencati, specificata come untimestamp
o unISO 8601 date/time
. -
StartTimeBefore
: L'ora di fine dell'intervallo di tempo effettivo dei piani elencati, specificata come untimestamp
o unISO 8601 date/time
. -
Filters
: Criteri utilizzati per filtrare i risultati, con un massimo di 5 coppie nome-valore in cui «Nome» è il nome di un campo di a TrainingPlanSummarye «Valore» è il valore da considerare per il filtro. Ad esempio,Name=Status,Value=Active
.
L'esempio seguente utilizza un AWS CLI comando per recuperare l'elenco dei piani di allenamento, utilizzando alcuni dei parametri opzionali sopra descritti.
aws sagemaker list-training-plans --max-results 10 --sort-by StartTime --sort-order Descending --start-time-after 13000000 --filters Name=Status,Value=Active