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# MLflow Server di tracciamento
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Un [server di MLflow tracciamento](https://mlflow.org/docs/latest/tracking.html#mlflow-tracking-server-optional) è un server HTTP autonomo che serve più endpoint API REST per tracciare esecuzioni ed esperimenti. È necessario un server di tracciamento per iniziare a tracciare gli esperimenti di machine learning (ML) con SageMaker AI e. MLflow È possibile creare un server di tracciamento tramite l'interfaccia utente di Studio o tramite la AWS CLI per una personalizzazione della sicurezza più granulare.

È necessario disporre delle autorizzazioni IAM corrette configurate per creare un MLflow server di tracciamento.

**Topics**
+ [Configura le autorizzazioni IAM per MLflow](mlflow-create-tracking-server-iam.md)
+ [Creazione di un server di tracciamento utilizzando Studio](mlflow-create-tracking-server-studio.md)
+ [Crea un server di tracciamento utilizzando il AWS CLI](mlflow-create-tracking-server-cli.md)