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Creare un endpoint VPC
Puoi creare un endpoint di interfaccia a cui SageMaker MLflow connetterti. Per le istruzioni, consulta Creazione di un endpoint di interfaccia. Assicurati di creare endpoint di interfaccia per tutte le sottoreti della rete VPC da cui desideri connetterti. SageMaker MLflow
Quando crei un endpoint di interfaccia, assicurati che i gruppi di sicurezza sull'endpoint consentano l'accesso al traffico in entrata e in uscita. HTTPS Per ulteriori informazioni, consulta Controllare l'accesso ai servizi con gli endpoint. VPC
Nota
Oltre a creare un endpoint di interfaccia a cui connetterti SageMaker MLflow, crea un endpoint di interfaccia per connetterti ad Amazon. SageMaker API Quando gli utenti chiamano CreatePresignedMlflowTrackingServerUrl
per connettersi URL a cui connettersi SageMaker MLflow, quella chiamata passa attraverso l'endpoint di interfaccia utilizzato per connettersi a. SageMaker API
Quando crei l'endpoint di interfaccia, specifica aws.sagemaker.
come nome del servizio. Dopo aver creato l'endpoint dell'interfaccia, abilita private DNS per il tuo endpoint. Quando ti connetti SageMaker MLflow dall'interno VPC utilizzando SageMaker PythonSDK, ti connetti tramite l'endpoint dell'interfaccia anziché tramite la rete Internet pubblica.Regione AWS
.experiments
All'interno di AWS Management Console, è possibile utilizzare la seguente procedura per creare un endpoint.
Per creare un endpoint
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Accedi alla console Amazon Virtual Private Cloud
. -
Passa a Endpoints.
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Seleziona Crea endpoint.
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(Facoltativo) Per Nome (tag), specifica un nome per l'endpoint.
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Nella barra di ricerca sotto Servizi, specifica gli esperimenti.
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Seleziona l'endpoint che stai creando.
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Per VPC, specifica il nome di. VPC
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Seleziona Crea endpoint.