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# Consultazione dei file di checkpoint
<a name="model-checkpoints-saved-file"></a>

Individua i file dei checkpoint utilizzando l'SDK SageMaker Python e la console Amazon S3.

**Per trovare i file dei checkpoint a livello di codice**

Per recuperare l'URI del bucket S3 in cui sono salvati i checkpoint, controlla il seguente attributo dello strumento di valutazione:

```
estimator.checkpoint_s3_uri
```

Ciò restituisce il percorso di output di S3 per i checkpoint configurati durante la richiesta `CreateTrainingJob`. Per trovare i file di checkpoint salvati utilizzando la console di Amazon S3, attieniti alla procedura seguente.

**Come trovare i file dei checkpoint dalla console di Amazon S3**

1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console AI all' SageMaker indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/)

1. Nel pannello di navigazione a sinistra scegli **Processi di addestramento**.

1. Scegli il link al processo di addestramento con checkpoint abilitato per aprire le **impostazioni del processo**.

1. Nella pagina **Impostazioni processo** del processo di addestramento, individua la sezione **Configurazione Checkpoint**.  
![Sezione di configurazione del checkpoint nella pagina delle Impostazioni processo di un processo di addestramento.](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/checkpoints_trainingjob.png)

1. Usa il link al bucket S3 per accedere ai file del checkpoint.