CloudWatch Metriche per Bring Your Own Containers - Amazon SageMaker AI

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CloudWatch Metriche per Bring Your Own Containers

Se il publish_cloudwatch_metrics valore è Enabled nella Environment mappa del /opt/ml/processing/processingjobconfig.json file, il codice del contenitore emette i CloudWatch parametri Amazon in questa posizione:. /opt/ml/output/metrics/cloudwatch

Lo schema di questo file è strettamente basato sull' CloudWatchPutMetricsAPI. Lo spazio dei nomi non è specificato qui. Il valore predefinito è riportato di seguito:

  • For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoint/data-metrics

  • For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metrics

Tuttavia, è possibile specificare le dimensioni. Si consiglia di aggiungere almeno le seguenti dimensioni:

  • Endpoint e MonitoringSchedule per gli endpoint in tempo reale

  • MonitoringSchedule per processi di trasformazione di batch

I seguenti snippet di codice JSON mostrano come impostare le dimensioni.

Per un endpoint in tempo reale, consulta il seguente snippet di codice JSON che include le dimensioni Endpoint e MonitoringSchedule:

{ "MetricName": "", # Required "Timestamp": "2019-11-26T03:00:00Z", # Required "Dimensions" : [{"Name":"Endpoint","Value":"endpoint_0"},{"Name":"MonitoringSchedule","Value":"schedule_0"}] "Value": Float, # Either the Value or the StatisticValues field can be populated and not both. "StatisticValues": { "SampleCount": Float, "Sum": Float, "Minimum": Float, "Maximum": Float }, "Unit": "Count", # Optional }

Per un processo di trasformazione di batch, consulta il seguente snippet di codice JSON che include la dimensione MonitoringSchedule:

{ "MetricName": "", # Required "Timestamp": "2019-11-26T03:00:00Z", # Required "Dimensions" : [{"Name":"MonitoringSchedule","Value":"schedule_0"}] "Value": Float, # Either the Value or the StatisticValues field can be populated and not both. "StatisticValues": { "SampleCount": Float, "Sum": Float, "Minimum": Float, "Maximum": Float }, "Unit": "Count", # Optional }