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CloudWatch Metriche per Bring Your Own Containers
Se il publish_cloudwatch_metrics
valore è Enabled
nella Environment
mappa del /opt/ml/processing/processingjobconfig.json
file, il codice del contenitore emette i CloudWatch parametri Amazon in questa posizione:. /opt/ml/output/metrics/cloudwatch
Lo schema di questo file è strettamente basato sull' CloudWatchPutMetrics
API. Lo spazio dei nomi non è specificato qui. Il valore predefinito è riportato di seguito:
-
For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoint/data-metrics
-
For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metrics
Tuttavia, è possibile specificare le dimensioni. Si consiglia di aggiungere almeno le seguenti dimensioni:
-
Endpoint
eMonitoringSchedule
per gli endpoint in tempo reale -
MonitoringSchedule
per processi di trasformazione di batch
I seguenti snippet di codice JSON mostrano come impostare le dimensioni.
Per un endpoint in tempo reale, consulta il seguente snippet di codice JSON che include le dimensioni Endpoint
e MonitoringSchedule
:
{ "MetricName": "", # Required "Timestamp": "2019-11-26T03:00:00Z", # Required "Dimensions" : [{"Name":"Endpoint","Value":"endpoint_0"},{"Name":"MonitoringSchedule","Value":"schedule_0"}] "Value": Float, # Either the Value or the StatisticValues field can be populated and not both. "StatisticValues": { "SampleCount": Float, "Sum": Float, "Minimum": Float, "Maximum": Float }, "Unit": "Count", # Optional }
Per un processo di trasformazione di batch, consulta il seguente snippet di codice JSON che include la dimensione MonitoringSchedule
:
{ "MetricName": "", # Required "Timestamp": "2019-11-26T03:00:00Z", # Required "Dimensions" : [{"Name":"MonitoringSchedule","Value":"schedule_0"}] "Value": Float, # Either the Value or the StatisticValues field can be populated and not both. "StatisticValues": { "SampleCount": Float, "Sum": Float, "Minimum": Float, "Maximum": Float }, "Unit": "Count", # Optional }