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Contenitore precostruito Amazon SageMaker Model Monitor
SageMaker L'intelligenza artificiale fornisce un'immagine integrata denominata sagemaker-model-monitor-analyzer che fornisce una gamma di funzionalità di monitoraggio dei modelli, tra cui suggerimento di vincoli, generazione di statistiche, convalida dei vincoli rispetto a una linea di base ed emissione di metriche Amazon. CloudWatch Questo container è basato sulla versione 3.3.0 di Spark ed è sviluppato con la versione 2.0.2 di Deequ
Nota
Non è possibile estrarre direttamente l'immagine integrata sagemaker-model-monitor-analyzer. Puoi utilizzare l'sagemaker-model-monitor-analyzerimmagine quando invii un lavoro di elaborazione o monitoraggio di base utilizzando uno dei. AWS SDKs
Usa SageMaker Python SDK (vedi image_uris.retrieve nella guida di SDK riferimento AI SageMaker Python
<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer
Ad esempio: 159807026194.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer
Se ti trovi in una AWS regione della Cina, puoi accedere alle immagini predefinite per SageMaker Model Monitor come segue:
<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com.rproxy.goskope.com.cn/sagemaker-model-monitor-analyzer
Per i nomi degli account IDs e delle AWS regioni, consulta Docker Registry Paths and Example Code.
Per scrivere il tuo container di analisi, consulta il contratto container descritto in Pianificazioni di monitoraggio personalizzate.
